Claude строит Claude, ChatGPT учится «видеть сны» и PM Skills 2.0

Главная тема дня — рекурсивное самоулучшение ИИ: Anthropic впервые показала внутренние цифры о том, как Claude разрабатывает следующего Claude. Параллельно OpenAI перестроила память ChatGPT, в сеть утёк новый «Оцеанус», а Павел Хурын выкатил крупное обновление бесплатного набора Claude-скиллов для продактов. Разбираем по порядку.

## Claude уже помогает строить Claude: Anthropic о рекурсивном самоулучшении

Главный сюжет суток — отчёт Anthropic Institute [«When AI builds itself»](https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement) о рекурсивном самоулучшении (recursive self-improvement, RSI). Это сценарий, в котором ИИ-системы сами проектируют и собирают более способных преемников. Anthropic осторожна: петля «remains incomplete», а само RSI «is not inevitable» — но признаёт, что Claude ускоряет разработку ИИ «faster than we thought».

Цифры, которые стоит запомнить. **Более 80% production-кода**, влитого в кодовую базу Anthropic в мае 2026, написал Claude. Средний инженер компании теперь мёрджит **в 8 раз больше кода в день**, чем в 2024-м. На самых открытых, неструктурированных задачах по кодингу success rate Claude дошёл до **76%** — рост на 50 процентных пунктов за полгода.

Самое любопытное — про новую внутреннюю модель **Claude Mythos Preview**. В одном исследовательском тесте она ускорила код обучения моделей примерно **в 52 раза** (для сравнения: Opus 4 давал ~3x). А в сессиях, где человек-исследователь сворачивал не туда, Mythos предлагал лучший следующий шаг в **64% случаев**.

Anthropic раскладывает разработку ИИ на две части: execution (писать код, гонять эксперименты, чинить баги) и judgment (решать, какие задачи важны и каким результатам доверять). Claude уже силён в execution; направление пока задаёт человек. Соавтор отчёта Jack Clark формулирует, куда ведёт тренд: «Each new version of Claude could be built by the version before it, without human involvement».

Компания описывает три возможных будущих: прогресс упрётся в потолок; лаборатории наращивают эффективность, но люди остаются у руля; либо ИИ научается полностью строить преемников. Anthropic заявляет, что замедлит или поставит на паузу фронтирную разработку, если так же поступят конкуренты, и анонсирует серию policy-обсуждений в ближайшие месяцы.

Тема носится в воздухе не только у Anthropic. OpenAI на этой же неделе отметила первые «искры» RSI в своём блюпринте [«Democratic Governance of Frontier AI»](https://cdn.openai.com/pdf/25752ecb-0e5c-47f9-b9e4-c0f4d76f8d3d/a-blueprint-for-a-federal-framework.pdf), а лаборатория MiniMax заявила, что её модель M2.7 помогала строить саму себя. Вердикт The Rundown трезвый: неизвестность вокруг RSI пугает, но «it's also hard to fathom a feasible pause scenario that hinges on global coordination» — глобальную паузу, требующую согласия всех, представить тяжело.

![Иллюстрация к отчёту Anthropic «When AI builds itself» о рекурсивном самоулучшении. Из рассылки The Rundown AI](https://media.beehiiv.com/uploads/asset/file/e2479516-441d-4eb6-9979-ef3a13bd17cb/rsi.jpg)

## Утечка: Anthropic готовит «Оцеанус» — новую версию Mythos

В продолжение темы Mythos — свежий лик от TLDR. Anthropic, судя по всему, готовит публичный запуск новой версии Mythos, которая лучше, чем Mythos Preview. Чекпойнт модели под кодовым именем **Oceanus** (строка модели — `claude-oceanus-v1-p`) недавно раздали red-team-тестировщикам.

Такие программы обычно стартуют примерно за неделю до широкого релиза — то есть запуск близко. Но есть нюанс: программу, по сообщениям, [приостановили](https://threadreaderapp.com/thread/2062548860308730061.html) из-за того, что один из участников перепродавал доступ к модели через китайский API-прокси. Повлияет ли это на дату релиза — пока неизвестно.

## OpenAI учит ChatGPT «видеть сны»: новая память

OpenAI обновила [память ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/), и в основе — механизм под названием «dreaming» (сновидение). Это фоновый процесс, который превращает прошлые диалоги в единый, отсортированный по категориям профиль пользователя — вместо прежнего списка разрозненных фактов.

Теперь ChatGPT ведёт связное текстовое резюме о вас, сгруппированное по темам вроде путешествий, хобби и работы. Память можно просматривать и править: внести правку, добавить деталь или попросить не поднимать определённые темы. Обновляется всё автоматически со временем.

Цифры из собственных тестов OpenAI впечатляют: фактическая точность вспоминания (factual recall) выросла **с 41,5% до 82,8%**, а следование предпочтениям пользователя — **с 31,4% до 71,3%**. Раскатка началась на Plus- и Pro-пользователей в США, дальше — Free, Go и другие страны в течение нескольких недель.

Почему это важно. Память — одна из самых «залипательных» функций ИИ: чем лучше ассистент помнит контекст, тем труднее уйти к конкуренту. The Rundown прямо отмечает, что dreaming может стать ключевым элементом той «гиперперсонализации», о которой постоянно говорит Сэм Альтман.

![Иллюстрация к обновлению памяти ChatGPT с механизмом «dreaming». Из рассылки The Rundown AI](https://media.beehiiv.com/uploads/asset/file/64d895a5-b1cc-4ff7-95cb-bb55e690a94c/memorydreaming.jpg)

## PM Skills 2.0: бесплатный набор Claude-скиллов для продактов обновился

Самый практичный материал дня — для тех, кто работает с Claude Code и Cowork. Павел Хурын (Product Compass) выпустил [PM Skills 2.0](https://github.com/phuryn/pm-skills) — бесплатный MIT-маркетплейс из **9 плагинов, 68 скиллов и 42 команд**, который уже собрал около 12 000 звёзд на GitHub. Напомним механику: скилл даёт Claude готовый метод, команда (слэш-воркфлоу) запускает его вручную, а плагин группирует скиллы по доменам.

В этом релизе два главных нововведения. Первое — команда **`/red-team-prd`**. Она атакует живые допущения вашего PRD, роадмапа или однострочной гипотезы прямо сейчас, пока их ещё можно поменять, и ранжирует самые рискованные. Для каждого допущения она называет, при каком условии оно провалится, какие данные собрать на этой неделе и какой самый дешёвый тест провести.

Пример. Вы пишете:

```
/red-team-prd Prioritize AI onboarding, activation is our bottleneck
```

И получаете в ответ:

```
Claim: Activation is the constraint on growth.
Fails if: retention, not activation, is where users actually drop off.
Evidence to get this week: the activation-to-retention funnel for the last 3 cohorts.
Cheapest test: pull the funnel. One afternoon, no engineering.

Claim: AI onboarding raises activation.
Fails if: AI onboarding adds setup anxiety for first-time users.
Cheapest test: a 5-user moderated walkthrough of a clickable prototype.
```

Совет автора — гонять команду на своём роадмапе *до* ревью, а не после: «kill a bad bet on a Tuesday instead of defending it in front of leadership a quarter later».

Второе нововведение — плагин **AI Shipping Kit** для тех, кто отвечает за код, написанный ИИ. Зонтичная команда `/ship-check` отвечает на главный вопрос «безопасно ли это релизить?»: документирует систему, сверяет код с задокументированным замыслом (принцип «intended vs. implemented»), картирует тестовое покрытие и собирает «shipping packet» под подпись человека. Технических навыков не требуется — нужно лишь понимать, что система должна была делать.

Внутри Kit пять команд:

```
/document-app — создаёт документацию системы
/security-audit-static — проверяет безопасность против задокументированного замысла
/performance-audit-static — ищет over-fetching, отсутствующие индексы, кэширование
/derive-tests — что протестировано, что предложено, что не проверено
/ship-check — полный прогон и сборка shipping packet
```

Установка в Cowork: откройте Customize в левом нижнем углу → Browse plugins → Personal → «+» → Add marketplace from GitHub → вставьте `https://github.com/phuryn/pm-skills`. Все 9 плагинов ставятся разом, дальше включаете нужные.

В Claude Code это две команды:

```
claude plugin marketplace add phuryn/pm-skills
claude plugin install pm-execution@pm-skills
claude plugin install pm-ai-shipping@pm-skills
```

Важная деталь для академии: сами `SKILL.md` написаны в универсальном формате и переносятся в Codex CLI, Cursor, Gemini CLI, OpenCode и Kiro — Claude-специфичны только слэш-команды. Хурын также подчёркивает, как идеально PM Skills (метод) сочетается с его же PM Brain (markdown-«вторым мозгом» с контекстом продукта): один даёт строгость, другой — контекст.

![Карта воркфлоу PM Skills 2.0 — от дискавери и стратегии до ревью кода, написанного ИИ. Из рассылки Product Compass Павла Хурына](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!6qsb!,w_1100,c_limit,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F903b947b-e203-461d-b96b-015bb472703e_2600x2539.png)

## Cognition даёт гарантию: Devin окупится или мы доплатим

Интересный ход на корпоративном рынке. Cognition (создатели ИИ-инженера Devin) представила [AI Productivity Guarantee](https://cognition.ai/blog/ai-guarantee): если Devin приносит меньше инженерной ценности, чем вы за него платите, компания будет финансировать ваше использование, пока не принесёт — **вплоть до $10 млн**.

Механика измерения двухступенчатая: система сначала проверяет, была ли работа Devin реально полезной, а затем оценивает, сколько времени та же задача заняла бы у человека-инженера. На фоне двух лет, когда ИИ-стартапы просили верить в продуктивность по демкам и счетам за токены, это попытка «приложить чек» к обещаниям.

## Туториалы и промпты

**«AI work receipt»: заставьте бота отчитаться о реальной пользе.** The Neuron предлагает после любой важной задачи требовать от ChatGPT, Claude или Gemini «чек о проделанной работе» — чтобы не путать активность с ценностью. Промпт (дословно):

```
Review the work we just completed and create an AI work receipt.

Include:
1. Finished output: What was actually completed?
2. Human baseline: How long would this likely take me manually?
3. AI-assisted time: How long did this take with you?
4. Review required: What did I still need to check, rewrite, or fix?
5. Risk: What could be wrong, incomplete, or misleading?
6. Final value estimate: Was this a small assist, a major time saver, or not worth using AI for?

Be conservative. Do not count drafts, ideas, or unused output as completed work.
```

Ключевая строка — «be conservative»: ИИ умеет звучать продуктивно, а чек заставляет доказать, что результат «survived contact with reality».

**Стресс-тест бизнес-идей одним промптом в Perplexity.** The Rundown выпустил [гайд](https://app.therundown.ai/guides/stress-test-any-business-idea-with-one-perplexity-prompt-runs-for-free) по проверке любой бизнес-идеи через Perplexity Deep Research. Идея — сохранить один промпт и прогонять каждую новую идею. Шаги (дословно):

```
1. Open Perplexity and switch to Deep Research mode.
This works on the free plan (5 queries/day)

2. Paste this prompt with your idea in the chat, hit run, and walk away for 5 to 6
minutes. Perplexity does the research and builds the slide deck in the same run

3. Save the prompt somewhere you will actually use it again, like in a dedicated
Perplexity space

4. Then, every Saturday morning, take one idea off your list and run it.
```

Pro tip из гайда — собрать варианты промпта: версия на 6 слайдов под питч сооснователю, версия для сравнения двух идей и план MVP на 90 дней для прошедших валидацию. (Текст самого промпта лежит на странице гайда, в письме его нет.)

## Инструменты дня

**Raindrop 2.0** ([raindrop.ai](https://www.raindrop.ai/)) — мониторинг production-агентов: ловит «тихие» сбои, трассирует, что именно пошло не так, и проверяет, сработал ли фикс на живом трафике. Полезно всем, кто выводит агентов в прод.

**Defending Code Reference Harness** ([GitHub Anthropic](https://github.com/anthropics/defending-code-reference-harness)) — открытая референс-реализация от Anthropic для автономного поиска и устранения уязвимостей силами Claude. Основа для своих security-пайплайнов; у Anthropic есть и managed-вариант. Бесплатно.

**Higgsfield MCP** ([higgsfield.ai/mcp](https://higgsfield.ai/mcp)) — MCP-сервер, который помогает «собирать компанию» прямо из Claude: бренд-айдентика, экраны приложения, motion-видео, посты основателя, рекламные креативы. Релевантно тем, кто осваивает MCP.

**Tasklet for Teams** ([tasklet.ai](https://tasklet.ai/)) — превращает персональные агент-воркфлоу в общую корпоративную инфраструктуру: командные workspace, общие инструменты, знания и агенты, плюс контроль расходов.

**Spiral 4.0** ([writewithspiral.com](https://writewithspiral.com/)) — учится вашему стилю письма по примерам и отдаёт эту «voice system» командам, агентам, CLI, API и через MCP. От $15/мес.

**Stemdeck** ([GitHub](https://github.com/stemdeckapp/stemdeck)) — разбивает песню на стемы (вокал, барабаны, бас, гитара, пиано) из ссылки на YouTube или MP3, монтаж локально в multitrack. Бесплатно попробовать.

**Locally** ([lmstudio.ai/locally](https://lmstudio.ai/locally)) — переносит локальные модели LM Studio на iPhone и iPad через end-to-end шифрованную связь с десктопом. Цена не указана.

**Ollama Model Tester** ([GitHub](https://github.com/ulyssestenn/omt)) — CLI для сравнения локальных Ollama-моделей: прогоняет один и тот же промпт несколько раз и сохраняет ответы для сравнения.

## Советы и приёмы

**Конец «ко-интеллекта»: пора договариваться с агентами.** Итан Молик в эссе [«Co-Existence and the End of Co-Intelligence»](https://www.oneusefulthing.org/p/co-existence-and-the-end-of-co-intelligence) фиксирует сдвиг: теперь человек должен сознательно решать, когда передать работу агенту, когда отказаться от его помощи, а когда оставить суждение за собой. Эпоха, где ИИ был просто «соавтором рядом», заканчивается — начинается эпоха распределения ролей между человеком и автономными агентами.

**Беглое «рассуждение» моделей всё ещё хрупкое.** The Neuron напоминает про исследование [GSM-Symbolic](https://arxiv.org/pdf/2410.05229) от Apple: достаточно добавить в школьную математическую задачу нерелевантную деталь — и точность моделей резко падает. Практический вывод для учеников: не доверяйте «рассуждению» вслепую, проверяйте ответы на задачах, где цена ошибки высока.

## Коротко: остальные новости суток

**TSMC: дефицит чипов надолго, но без подорожания.** Глава TSMC C.C. Wei [предупредил](https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/tsmc-ceo-c-c-wei-says-it-will-be-a-long-time-before-we-can-meet-customer-demand-tells-shareholders-that-he-will-keep-prices-stable-refrain-from-implementing-price-hikes) акционеров, что удовлетворить разогнанный ИИ спрос на чипы удастся нескоро — при этом цены компания обещает держать стабильными.

**Лаборатории объединились против биорисков.** Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft (Альтман, Амодеи, Сулейман, Ван, Хассабис) подписали [открытое письмо](https://prod-i.a.dj.com/public/resources/documents/dnaletter.pdf) Конгрессу с требованием обязать продавцов синтетической ДНК проверять каждого покупателя. Аргумент: «AI systems now outperform PhD-level virologists», и барьеры, исторически мешавшие создателям биооружия, «meaningfully erode».

**Supabase: $500 млн при оценке $10,5 млрд.** Open-source база данных [подняла раунд](https://www.cnbc.com/2026/06/04/database-startup-supabase-raises-500-million-10point5-billion-valuation.html) на волне спроса на vibe-coding, всё глубже встраиваясь в инфраструктуру для агентов.

**Generalist AI: $400 млн на «физический AGI».** Стартап [привлёк](https://generalistai.com/blog/accelerating-the-next-phase-of-physical-ai) $400 млн на физический ИИ; среди инвесторов — Radical Ventures и NVIDIA.

**США и Япония: $1 млрд на ИИ-науку.** Страны [объявили](https://www.energy.gov/articles/united-states-and-japan-announce-historic-1-billion-partnership-under-president-trumps) партнёрство на $1 млрд — Япония первой присоединилась к американской Genesis Mission по удвоению научной продуктивности с помощью ИИ.

**Канада: «AI for All» на $200 млрд.** Премьер Марк Карни [запустил](https://www.pm.gc.ca/en/news/news-releases/2026/06/04/prime-minister-carney-launches-ai-all-canadas-new-national-artificial) пятилетнюю нацстратегию с целью $200 млрд роста и 250 000 ИИ-рабочих мест.

**NVIDIA Nemotron 3.5 Content Safety.** Компания [выпустила](https://huggingface.co/blog/nvidia/nemotron-3-5-content-safety) единую мультимодальную и мультиязычную модель для корпоративной модерации с аудируемым рассуждением — под production-пайплайны.

**Apple пустила сторонний ИИ в Messages.** Apple [одобрила](https://9to5mac.com/2026/06/04/apples-messages-app-on-iphone-now-has-a-third-party-ai-agent/) сервис Poke для iMessage — теперь с агентом можно общаться прямо в переписке; часть пользователей жалуется на задержки из-за наплыва.

**Великобритания: издатели смогут отказаться от ИИ-поиска.** Регуляторы [обязали](https://techcrunch.com/2026/06/03/publishers-will-be-able-to-opt-out-of-ai-search-thanks-to-new-regulation/) Google дать издателям opt-out от генеративных функций в поиске; тест сначала в UK, затем глобально.

**1X открыла World Model Lab.** Производитель гуманоидов [запустил](https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2026/06/04/1x-launches-humanoid-robot-world-model-lab-you-cant-fine-tune-your-way-to-agi/) лабораторию world-моделей, доказывая, что универсальным роботам нужны выделенные «модели мира», а не просто файнтюн.

**Ботов в интернете уже больше, чем людей.** Сооснователь Cloudflare Мэттью Принс [сообщил](https://x.com/eastdakota/status/2062212701414187452), что бот-трафик впервые превысил человеческий — на год раньше его прогнозов.

**Gopuff Go: ИИ-помощник по покупкам на Grok.** Сервис доставки [запустил](https://x.com/gopuff/status/2062142519723311382) ассистента Go, который предсказывает корзину пользователя по данным заказов и сигналам из X в реальном времени.

## Источники

- [The Neuron Daily — Anthropic AI is building AI now](https://www.theneurondaily.com/p/anthropic-ai-is-building-ai-now)
- [The Rundown AI — Anthropic confronts the RSI clock](https://www.therundown.ai/p/anthropic-confronts-the-rsi-clock)
- [TLDR AI, 5 июня](https://tldr.tech/ai)
- [Product Compass — PM Skills 2.0](https://www.productcompass.pm/p/pm-skills-2-red-team-ship) · [Репозиторий PM Skills](https://github.com/phuryn/pm-skills)
- [Anthropic Institute — When AI builds itself](https://www.anthropic.com/institute/recursive-self-improvement)
- [OpenAI — ChatGPT memory & dreaming](https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/)
- [Cognition — AI Productivity Guarantee](https://cognition.ai/blog/ai-guarantee)
- [Ethan Mollick — Co-Existence and the End of Co-Intelligence](https://www.oneusefulthing.org/p/co-existence-and-the-end-of-co-intelligence)