Скилл-стек соло-фаундера, «ревью артефактов вместо кода» и AI-город, где Grok вымер за 4 дня

Воскресенье 31 мая принесло два сильных практических лонгрида про работу с агентами — стек Claude-скиллов соло-фаундера Джоша Пигфорда и методику «ревью артефактов» от Павла Хурина — плюс показательный эксперимент с пятью моделями, которым дали управлять виртуальным городом, и отрезвляющую статистику о том, как компании сжигают бюджеты на токены.

## Скилл-стек Джоша Пигфорда: /build, /adversarial-code-review, /but-for-real, /learnings

Peter Yang выпустил [подкаст-разбор](https://creatoreconomy.so) с Джошем Пигфордом — тот продал прошлый стартап за $4 млн и теперь строит **пять продуктов в одиночку на агентах**. За 25 лет соло-разработки он собрал рабочий стек скиллов (скилл — это переиспользуемая команда-инструкция для Claude Code, вызываемая через /имя), который можно скопировать почти дословно:

- **/build** — четырёхшаговый скилл планирования: Research → Plan → Track → Implement. Сначала исследование и план, потом трекинг и только затем реализация.
- **/adversarial-code-review** — «состязательное ревью»: Джош натравливает GPT на код, написанный Opus. Две модели от разных вендоров не разделяют слепых зон друг друга — это дешёвая форма кросс-проверки.
- **/but-for-real** — скилл, который заставляет ИИ всерьёз проверить собственную работу перед пушем изменений. По словам Джоша, **каждый запуск скилла вскрывает ещё 3–5 багов**, которые ИИ пропустил, уже отчитавшись «готово». Peter Yang пишет, что скилл «уморителен, потому что буквально запугивает ИИ работать усерднее». Полный текст скилла выложен в конце поста и в библиотеке скиллов на [behindthecraft.com](https://behindthecraft.com).
- **/learnings** — ИИ сам обновляет собственный CLAUDE.md после ошибок, чтобы не повторять их. Это тот самый паттерн «самоулучшающейся памяти», который мы разбираем в академии: ошибка → урок → постоянное правило в контексте проекта.

И человеческий вывод эпизода: даже после 25 лет Джош признаётся — «It's terrifying launching something. Every single time it's just like, what if zero people care?» Но он всё равно выпускает: «Идея месяцами работать над чем-то до того, как показать людям, — по-моему, очень плохая идея».

## Paweł Huryn: «Я не ревьюю код. Я ревьюю артефакты»

Paweł Huryn (рассылка AI Product Management) опубликовал манифест агентной инженерии для продакт-менеджеров: [«I Don't Review the Code. I Review the Artifacts»](https://www.productcompass.pm/p/agentic-engineering-for-pms). На вопрос «должен ли PM учиться кодить?» он отвечает: нет — «код принадлежит агенту, как код в любой компании принадлежит инженерам, а не CEO. Но CEO всё равно отвечает за результат».

Что именно он ревьюит вместо кода:

```
- план до того, как он был запущен;
- решения, которые план закодировал;
- стратегию, которую агент перечитывает каждый ход;
- доки, которые говорят, что делает продукт и почему.
```

Ключевая мысль: «Большая часть работы PM смещается от написания спеки к поддержанию контекста, который управляет агентами, и ревью артефактов, которые говорят, что изменилось». Артефактный слой — это «намеренное, читаемое и человеком, и агентом резюме решения, чтобы никому не пришлось реверс-инжинирить продукт из исходников». И сдвиг этот одинаков, «будь ваша поверхность репозиторий, Claude Code, Cowork или окно чата».

Несколько правил из поста, которые стоит забрать в практику:

- **Cheapest mode first**: ревью идёт по трём режимам с эскалацией ровно настолько, насколько требует решение. «Долговечный артефакт — это квитанция: он переживает контекстное окно и переживает меня».
- Артефакты рождаются из боли: «постоянные артефакты в моих проектах обычно начинались как сбои, которые я не хотел дебажить дважды». Цикл всегда один: всплыла ошибка → нахожу минимальную вещь, которая бы её поймала (тест, eval или строку политики) → делаю её постоянной.
- Его проект PM Brain — это **44 markdown-файла вокруг одного CLAUDE.md**, и структура «выросла из использования, а не из документа, написанного заранее».

В конце поста — **Artifact Prompt Pack**: 17 готовых промптов, по одному на тип файла и риска — от стратегии до карт воркфлоу и кросс-модельного ревью. «Наведите агента на свой репозиторий — и стройте слой артефактов». Скачивается по ссылке в посте.

## Эксперимент: пять ИИ управляют городом. Claude построил демократию, Grok вымер

The Neuron разобрал вирусный эксперимент: исследователь отдал виртуальный городок под управление ИИ — «издавай законы, проводи выборы, управляй ресурсами, поддерживай порядок». Пять параллельных симуляций: Claude, ChatGPT, Grok, Gemini и смешанный сетап. В городе 40+ локаций, погода в реальном времени, синхронизированная с Нью-Йорком, настоящие новостные события и по 10 ИИ-агентов на симуляцию со 120 инструментами (голосование, ресурсы, полиция).

Результаты говорят сами за себя:

- **Claude Sonnet 4.6** — стабильная демократия: ноль преступлений, 98% одобрения избирателей, население целиком живо на 15-й день;
- **Grok 4.1 Fast** — 183 преступления и полное вымирание населения к 4-му дню;
- **Gemini 3 Flash** — 683 преступления;
- **GPT-5-mini** — продержался семь дней, после чего агенты забыли поесть.

Вывод The Neuron не в том, что «Grok плохой»: «alignment (умение заставить ИИ вести себя безопасно и предсказуемо на длинных горизонтах) — нерешённая проблема, а большинство компаний относятся к ней как к решённой». Полезный фильтр при выборе модели для долгоживущих агентов.

## Компании сжигают деньги на токены: $500 млн за месяц

Второй сюжет The Neuron — об экономике ИИ-инструментов в компаниях ([материал Axios](https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs)):

- Одна компания **сожгла $500 млн за один месяц** — не на грандиозный проект, а потому что забыла поставить лимиты расходов на лицензии сотрудников.
- Uber исчерпал годовой бюджет на Claude Code уже к апрелю; [COO компании назвал ИИ-расходы «всё труднее оправдываемыми»](https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/).
- Amazon свернул внутренний лидерборд использования ИИ: сотрудники начали гнаться за количеством токенов вместо результата.
- Самая показательная цифра: топовые пользователи Claude Code тратят примерно **в 10 раз больше токенов**, чем средние, а выработка у них выше лишь **в ~2 раза**. Шутка The Neuron: «новый рабочий флекс — пользоваться ИИ так хорошо, чтобы CFO не выучил твоё имя».

Мораль для практиков: следить за соотношением «токены/результат» — такой же навык, как промптинг. Эскалируйте модель и уровень усилия только там, где это реально меняет качество.

## Коротко: остальные новости суток

- **Anthropic подтвердила**, что [модели класса Claude Mythos выйдут в публичный доступ](https://www.bleepingcomputer.com/news/artificial-intelligence/anthropic-confirms-claude-mythos-class-models-will-roll-out-to-the-public/) «в ближайшие недели» — это её самый мощный класс моделей.
- **Dell** повысила годовой прогноз по ИИ-серверам до $60 млрд на фоне инфраструктурной гонки Big Tech на $700 млрд; **TSMC** заявляет, что новым узким местом становится энергоэффективность.
- Из инструментов недели у The Neuron: **OpenHuman** — локальное хранилище до 1 млрд токенов личной памяти (почта, заметки, календарь, Git) для подключения к агентам, и медиагенератор, встраиваемый прямо в Claude/ChatGPT/Cursor.

## Источники

- Peter Yang, «The Exact AI Skills This Solo Founder Uses to Build 5 Apps at Once | Josh Pigford» → [creatoreconomy.so](https://creatoreconomy.so), библиотека скиллов [behindthecraft.com](https://behindthecraft.com)
- Paweł Huryn, «I Don't Review the Code. I Review the Artifacts.» → [productcompass.pm/p/agentic-engineering-for-pms](https://www.productcompass.pm/p/agentic-engineering-for-pms)
- The Neuron Daily, «Grok killed a whole town in 4 days» → [theneuron.ai](https://theneuron.ai); [Axios об ИИ-расходах](https://www.axios.com/2026/05/28/ai-spending-roi-enterprise-costs), [Fortune об Uber](https://fortune.com/2026/05/26/uber-coo-ai-spending-tokens-claude-code/)