Специализированные ИИ Агенты Выносят Всё (И Как Построить Команду Из Них)

Смотреть урок

Урок посвящен эволюции ИИ-автоматизаций: от жестких детерминированных воркфлоу (Make, Zapier) к гибким «недетерминированным» агентам, работающим на основе намерений пользователя. Спикер объясняет, почему будущее за мультиагентными системами, где вместо одного перегруженного инструмента используются маленькие специализированные агенты. В качестве практического примера демонстрируется работа open-source платформы Agent для управления проектами через Telegram.

Оглавление с таймкодами:

  • 00:00–01:46 Переход от простых автоматизаций к экосистеме взаимодействующих агентов.
  • 01:47–02:34 Понятие детерминированных воркфлоу и их роль в оркестрации процессов.
  • 02:35–03:26 Философия недетерминированных агентов на примере Perplexity Computer.
  • 03:27–04:08 Инструменты усиления агентов: скиллы, MCP-серверы и локальная память.
  • 04:09–05:07 Удаленный контроль через мессенджеры и способность агентов к самообучению при неудачах.
🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ