Урок посвящен продвинутой автоматизации работы с NotebookLM через инструмент Claude Code (или аналогичные IDE с поддержкой AI-скиллов). Я показываю, как расширить возможности Claude, обучив его полноценно управлять вашим NotebookLM: создавать проекты, загружать источники и генерировать аналитические отчеты. В качестве практического примера реализован воркфлоу по автоматическому сбору аналитики YouTube-канала с последующим превращением её в наглядную инфографику. Видео будет полезно тем, кто хочет делегировать нейросетям рутинную работу с данными без лишних затрат на токены.
00:00–01:29Концепция "магического" ресёрча — Почему стандартный веб-сёрч в Claude — это только верхушка айсберга, и как связка с NotebookLM экономит токены.
01:29–02:44Инструментарий и подготовка — Регистрация в NotebookLM и обзор библиотеки notebooklm-py для управления сервисом через Python API.
02:44–03:57Архитектура проекта — Настройка окружения: папка .claud, файл .env для ключей и подготовка пустого проекта.