Смотреть урок

Это занятие посвящено разбору новостей из мира нейросетей, ответам на вопросы учеников и демонстрации работы обновленного плагина для автоматизации контента. Артур делится личным опытом использования Gemini 3.1 Pro, сравнивает её с моделями от OpenAI и Anthropic, а также показывает, как создавать сложные веб-интерфейсы и системы генерации статей с помощью ИИ. Особое внимание уделено техническим аспектам работы с API, базами данных в Make и архитектуре приложений.

Оглавление с таймкодами

• 00:15–02:08 Обзор Gemini 3.1 Pro — Почему новая модель от Google стала основным инструментом автора для дизайна и кода.
• 02:08–04:00 Проблемы OpenAI и лидерство Google — Аналитика рынка нейросетей и мнение о текущем состоянии компаний-разработчиков.
• 04:28–07:42 Демо плагина для WordPress — Автоматическое создание SEO-оптимизированной статьи (поиск темы, семантика, текст, обложка) за 3 минуты.
• 10:21–12:35 Кейсы и результаты — Рост трафика на сайтах (+35–125%) и изменение качества нейросетевых текстов.
• 13:23–15:00 Product Card Studio — Анонс нового инструмента для генерации карточек товаров и пресетов для видеообложек.
• 21:12–23:10 Интеграция для теплиц — Разбор задачи по приему заявок через Make, Airtable и ЮKassa (риски передачи данных).
• 24:04–28:17 Настройка VPS и терминала — Как правильно подключаться к серверу (Ubuntu) и какие мощности нужны для работы Cursor.
• 53:51–57:20 Архитектура: Бэкенд и Фронтенд — Простое объяснение того, как взаимодействуют визуальная часть…