В данном уроке разбирается работа специализированного AI-узла (ноды) Text Classifier для автоматизации рабочих процессов. Автор объясняет, почему использование готового классификатора эффективнее, чем создание цепочки из LLM-агентов и условий, а также демонстрирует практические примеры маршрутизации лидов и обработки почты.
00:00–00:59 Введение в Text Classifier — Обзор назначения ноды для экстракции и классификации данных.
01:00–02:27 Принцип работы и настройка категорий — Как AI анализирует текст и распределяет его по веткам (бранчам) на основе описаний.
02:28–05:30 Практическая настройка на примере бюджета — Пошаговое создание категорий «Высокий», «Средний» и «Низкий» приоритет для лидов.
05:31–08:42 Сравнение: Text Classifier vs LLM Agent — Почему специализированная нода удобнее и эффективнее, чем связка из чат-модели и условий (If-Else).
08:43–10:10 Кейс: Автоматическая сортировка Email — Маршрутизация писем по разным отделам (поддержка, финансы, промо) с использованием ключевых слов.
10:11–11:14 Кейс: Human-in-the-Loop — Использование классификатора для обработки обратной связи от человека (одобрение или отклонение черновика письма).