Смотреть урок

Вебинар посвящен стратегии выбора нейросетевых моделей в зависимости от конкретных задач: прототипирования, написания кода, создания контента или анализа больших данных. Спикер объясняет иерархию моделей внутри семейств (от быстрых/дешевых до тяжелых/разумных) и подчеркивает важность контекстного окна. Основной посыл — не существует одной идеальной модели, есть подходящий инструмент под конкретный сценарий.

Оглавление

• 00:03–01:25 Иерархия семейств моделей — Разделение моделей на три категории: дешевые/быстрые, стандартные и тяжелые (модели рассуждения).
• 01:25–01:59 Этап прототипирования — Почему для проверки концептов (Proof of Concept) стоит использовать самые простые модели.
• 02:00–02:55 Контент и кодинг — Специализация моделей Anthropic и их преимущество в создании "человечного" текста и программировании.
• 02:56–03:17 Исследования и логика — Обзор тяжелых моделей (GPT-5, O-серия, Opus) для сложных аналитических задач.
• 03:18–05:01 Параметры выбора: Цена и Контекст — Сравнение моделей по объему памяти (контекстному окну) и стоимости токенов.
• 05:02–06:25 Тестирование и деплой агентов — Рекомендации по безопасной замене моделей в работающих AI-агентах и использование OpenRouter.

Топ-инсайты

• 01:25 Принцип "Снизу вверх" в прототипировании — Если ваша идея работает…