Смотреть урок

В этом уроке демонстрируется метод "динамического промптирования", где системные инструкции для ИИ-агента не прописываются жестко в коде или настройках, а подтягиваются в реальном времени из внешней базы данных Airtable. Это позволяет изменять поведение нейросети на лету без изменения самой автоматизации. Такой подход идеально подходит для предоставления клиентам простого интерфейса управления ботом.

Оглавление

• 00:00–00:35 Введение в динамическое промптирование — Автор объясняет концепцию извлечения системного промпта из внешней базы данных.
• 00:36–01:18 Подготовка базы в Airtable — Создание таблицы Prompts с полями для различных ролей агентов.
• 01:18–02:18 Преимущества подхода — Зачем выносить промпты из n8n в интерфейсы, понятные даже нетехническим специалистам.
• 02:18–03:08 Настройка интеграции Airtable — Технический процесс поиска конкретной записи по Record ID для получения текста промпта.
• 03:09–04:02 Связка данных в n8n — Использование выражений (expressions) для передачи текста из Airtable в системное сообщение ИИ-узла.
• 04:03–06:33 Тестирование и изменение ролей — Демонстрация…