Смотреть урок

В этом уроке подробно разбирается фундаментальная разница между реляционными (SQL) и векторными базами данных в контексте построения RAG-систем. Автор объясняет различие между структурированными данными (таблицы, отчеты) и неструктурированными «стенами текста» (PDF, документы). Основной упор сделан на то, как выбор правильного типа хранилища напрямую влияет на точность, скорость и «интеллект» ответов ИИ-агента, а также приводятся правила выбора БД для конкретных бизнес-задач.

Оглавление с таймкодами

• 00:00–01:09 Введение в RAG — Почему для качественных ответов агента критически важно правильно структурировать входные данные.
• 01:10–02:49 Структурированные vs Неструктурированные данные — Разница между Excel-таблицами и «стенами текста» из PDF или медиафайлов.
• 02:51–04:27 Основы реляционных БД — Понятие таблиц, строк, колонок и важность уникальных первичных ключей (Primary Keys).
• 04:29–05:10 Связи и внешние ключи — Как соединять разные таблицы (например, студентов и курсы) с помощью ID.
• 05:11–07:08 Кейс с интернет-магазином — Почему поиск статуса заказа эффективнее делать через SQL, а не через векторы.
• 07:09–09:04 Что такое SQL — Разбор логики языка запросов: почему это больше похоже на «просьбу», чем на сложное программирование.
• 09:05–10:12 Преимущества SQL-запросов — Скорость обработки тысяч записей, отсутствие дубликатов и высокая целостность данных.
• 10:13–11:29 Как работают векторные БД — Понятие эмбеддингов, 1536-мерного пространства и…