Ваше первое приложение-автоматизация

Итак, мы сделали самые базовые настройки.

Теперь можем приступать к написанию нашего первого проекта. Так я уже обмолвился в конце прошлого поста — я предлагаю вам сделать комбайн для переработки информации.

Так как мы активные пользователи «Складчика», в целом очень любим учиться, потреблять информацию, Было бы неплохо иметь инструмент, чтобы все собирать в одном месте в удобном виде и иметь возможность быстро понять, стоит ли информация нашего внимания.

Вот самый типичный кейс, очень популярный – Сидишь на YouTube, видишь какой-то часовой, глубокомысленный мастер-класс и думаешь: вау, круто, надо изучить. Но страшно, вдруг там банальщина и я только зря потрачу время?

Поэтому нам нужно понять, про что это видео. Для этого нам нужно извлечь из него текст и обработать через Claude. Давайте напишем для этого автоматизацию!

Минутка рекламы конкурирующих продуктов. Скажу честно, я такой вот кейс решаю в один клик через Google Gemini - Там можно просто скинуть ссылку на YouTube и попросить пересказать, выделить самое важное, привязать к моим интересам. Очень удобно.

То же самое можно сделать через NotebookLM, причем, еще более интересно использовать полученную информацию, например упаковать в подкаст.

Это, если вдруг вам нужна скорость. Потому что то, что мы сейчас здесь реализуем в учебных целях, конечно, очень сильно будет завязано на мощность вашего компьютера.

Если он у вас слабенький, то это все будет занимать очень много времени.

Небольшая вводная по моделям и уровням "размышлений". В настройках в правом нижнем углу можно переключать модели. Нам для процесса написания чего-либо всегда нужен Opus. Обычный. Тот, который на 1 миллион контекста полезен только на очень больших проектах, поэтому нас интересует стандартный Opus 4.7 с уровнем Effort — Extra High. Мои тесты показали, что это оптимальный вариант по соотношению цена-качество.

Пишем качалку и транскрибатор

Итак, допустим у нас есть задача: YouTube ролик, например, вот этот.

Нам нужно его скачать и транскрибировать (извлечь текст).

Я примерно знаю, какие для этого нужны инструменты - yt-dlp и whisper, Ну, если вы новичок, вам этот набор букв ничего не говорит.

Поэтому мы, как истинные новички, идем в КК и пишем помиерно такой промпт:

Я хочу создать систему, которой я буду скидывать ссылку на YouTube-ролик. И мне нужно, чтобы эта система извлекла из него текст. То есть, нужно скачать его и оттранскрибировать.

Этот очень немногословный запрос запускат установленный нами ранее superpower, чтобы максимально детально обрисовать…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ