Сложные проекты – сложные AI-системы - мультиагентный конвейер вместо одного чата

Смотреть урок

Я рассказываю о своем переходе от ручного написания кода к полной автоматизации с помощью AI-агентов в Claude Code. Главный посыл заключается в том, что использование одного контекстного окна нейросети неэффективно для сложных проектов из-за потери контекста и галлюцинаций. Для решения этой проблемы я разработал многоагентную систему, где планирование, написание, ревью и тестирование строго разделены между специализированными ролями. Урок будет полезен разработчикам и энтузиастам вайб-кодинга, желающим научиться строить надежные и масштабируемые системы без прямого написания кода.

Оглавление с таймкодами:

00:00–02:22 Введение и предыстория — почему я устал писать код руками и перешел с ChatGPT на Claude Code для автоматизации работы.
02:24–08:06 Проблема одного контекстного окна — потеря контекста при больших объемах (на примере моделей Opus 4.6 и Sonnet 4.6) и возникновение галлюцинаций (миражей).
08:08–14:57 Планирование и написание спецификаций — почему качественное проектирование до первой строки кода и предварительные интервью важнее самой реализации.
14:57–25:09 Роли AI-агентов на этапе планирования — как Скептик и Критик помогают находить ошибки и объективно…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ