Смотреть урок
Хотите собрать ИИ-агента, но непонятно что вообще нужно и с чего начать?
Что внутри:
🔹 17 категорий инструментов — от UI и браузерной автоматизации до памяти и мониторинга
🔹 По каждой категории: основной инструмент и когда брать альтернативу
🔹 Только активно поддерживаемые репозитории — без заброшенных проектов
🔹 Реальные примеры кода и звёзды GitHub как ориентир популярности
💡 Всё, что нужно для сборки агента — уже есть в open-source. Гайд помогает разобраться, что брать и зачем.
Подборка сервисов: собираем ИИ-агента на open-source инструментах
Если вы хотите собрать ИИ-агента, первый вопрос обычно не «какую архитектуру выбрать», а «с чего вообще начать и что мне нужно». Агент - это не просто чат-бот. Это система, которая может сама принимать решения, вызывать инструменты, работать с браузером, читать документы, писать и запускать код, общаться голосом и помнить контекст между сессиями. Звучит сложно - но на практике каждую из этих возможностей закрывает отдельный open-source инструмент, который можно взять и использовать.
Проблема в другом: таких инструментов сотни. Одни активно поддерживаются, другие заброшены после хайпа на запуске. Одни реально используются в продакшне, другие существуют только в демо.
Мы прошли через этот слой шума и собрали подборку из 17 категорий: от фронтенда и UI до памяти, тестирования и мониторинга. В каждой категории — основной инструмент с объяснением, зачем он нужен, и проверенные альтернативы с указанием, когда их выбирать.
Логика подборки простая: если вы собираете агента, вам нужно решить, как он будет получать данные, как рассуждать, какие инструменты вызывать, где выполнять код, что помнить между запусками и как понять, что что-то пошло не так. Каждый раздел этого гайда отвечает на один из этих вопросов и даёт конкретный инструмент в руки.
1. Frontend и UI: CopilotKit и альтернативы
CopilotKit - фронтенд-стек для агентов. Большинство агентных стеков дают бэкенд и оставляют пользовательский слой полностью на вас. СopilotKit закрывает этот пробел: чат-компоненты, хуки, headless UI для кастомных интерфейсов, персистентные треды, human-in-the-loop, общее состояние и встроенный Inspector для отладки. Поддерживает все три паттерна генеративного UI в одном рантайме — агент может показывать компоненты, а не просто описывать их.
Можно подключиться к любому LLM в несколько строк без какого-либо агентного фреймворка на бэкенде и сделать его контекстно-осведомлённым о вашем приложении. Также есть МСР-сервер для кодинг-агентов, который позволяет им подтягивать живую документацию без ограничений по использованию.
TypeScript
import { CopilotRuntime, copilotRuntimeNextJSAppRouterEndpoint } from "@copilotkit/runtime"; import { BuiltInAgent } from "@copilotkit/runtime/v2"; import…