Начинаем большую линию по Context Engineering. Я хочу вместе с вами спокойно разобрать тему контекстного инжиниринга.

Если по-простому: это не про «найти волшебный промпт». Это про то, как собрать для AI-агента нормальную рабочую среду:

• Задачу и роль
• Источники и память
• Инструменты и ограничения
• Проверку результата и правила остановки

Профессия и сам навык Context Engineer ещё только формируются. Поэтому мы не будем делать вид, что «всё уже понятно». Будем идти честно: смотреть источники, разбирать примеры, проверять на практике и собирать свою рабочую карту.

Что планируем пройти:

Блок 1. От промпта к контексту

1. <strong>Почему появился Context Engineering:</strong> Почему одного промпта стало мало, когда AI начал не просто отвечать, а выполнять задачи.
2. <strong>Как LLM видит задачу:</strong> Модель, токены, контекстное окно и ограничения простым языком.
3. <strong>Prompt Engineering как базовый слой:</strong> Почему…