Смотреть урок
У каждого свой любимый инструмент. Но мало кто проверял, где именно он проигрывает.
Мы разобрали GPT Codex CLI, Gemini 2.5 Pro и Claude Code по одним и тем же задачам — с цифрами.
Что внутри:
🔷 Бенчмарк по 5 типам задач: React, SQL, рефакторинг, дебаг, ревью кода — с оценками по каждой модели
🔷 Реальные замеры времени: кто быстрее собирает API, чинит баг в 5 файлах и настраивает CI/CD
🔷 Стоимость API от $0.50 до $5.00 за 1M токенов — и когда платный план окупается быстрее pay-as-you-go
🔷 Таблица выбора по 12 сценариям: монорепо, DevOps, Vim-воркфлоу, командная работа в Google Workspace
💡 Все три модели закрывают разные ниши. Гайд помогает выбирать осознанно.
Сравнение трех главных моделей в кодинге: GPT, Gemini, Claude
Все три умеют писать код. Вопрос не в том, кто «лучше», а в том, на каких задачах и в каком воркфлоу каждая модель даёт реальное преимущество.
В этом гайде — сравнение трёх моделей по конкретным метрикам: кодинг-бенчмарки, замеры времени на реальных задачах, цены и таблица выбора под конкретный сценарий.
Быстрое сравнение: три модели одним взглядом
Общие оценки
| Параметр |
Gemini 2.5 Pro |
ChatGPT Codex CLI |
Claude Code |
| Итоговая оценка |
9.0/10 |
8.3/10 |
8.5/10 |
| Удобство использования |
8/10 |
7/10 |
8/10 |
| Функциональность |
10/10 |
9/10 |
9/10 |
| Соотношение цена/качество |
7/10 |
9/10 |
7/10 |
| Производительность |
9/10 |
8/10 |
8/10 |
| Экосистема |
8/10 |
8/10 |
7/10 |
Ключевые характеристики
| Характеристика |
Gemini 2.5 Pro |
ChatGPT Codex CLI |
Claude Code |
| Контекстное окно |
1М токенов |
200К токенов |
100К токенов |
| Выполнение кода |
Нативное |
В терминале |
В терминале |
| Работа с файлами |
Через API |
Многофайловая |
Хирургические правки |
| Мультимодальность |
Видео + аудио + фото |
X |
X |
| Git-интеграция |
X |
Формат работы: Терминал |
Формат работы: Терминал |
Для кого что
| Профиль |
Выбор |
| Работаю с большими кодовыми базами |
→ Gemini 2.5 Pro |
| Живу в терминале, нужен цикл… |