Смотреть урок

В этом уроке я разбираю эволюцию инструментов для создания AI-агентов: от базовых (GPTs) и устаревающих методов (n8n) до современных продвинутых систем (Teamly, Claude Code, OpenClaw, Hermes Agent). Ключевой посыл — продемонстрировать разницу в подходах к автоматизации и показать, как использование полноценных AI-фреймворков (Harness) превосходит простые языковые модели за счет автономности и интеграции с внешними сервисами. Материал предназначен для предпринимателей, которым нужно оптимизировать бизнес-процессы, и разработчиков, создающих собственные ИИ-продукты.

Оглавление с таймкодами:

00:00–03:23 Введение в AI-агенты: обзор 7 ключевых инструментов от простых к сложным и важность диагностики бизнес-процессов перед внедрением ИИ.
03:24–08:46 Разбор GPTs: создание базового контент-оператора за пару минут, явные ограничения платформы и полное отсутствие автономности.

08:46–14:46 Работа с агентскими системами (Harness) на примере Teamly: реализация мультиагентности, самостоятельное подключение интеграций (почта, трекер WHOOP) и эффективное распределение контекста.

14:46–19:03 Claude Design: автоматическая генерация дизайн-систем, UI-китов и презентаций за один промпт благодаря расширенному окну контекста…