Слушать урок
Глава_3_Prompt_Engineering_как_базовый_слой (4)
Engineering_AI_Instructions (3)
Промпт не умер: он стал началом рабочего регламента.
Учебный материал по третьей главе линии Context Engineering. Простым языком: как превратить запрос в понятную карточку задачи для Al-агента.
- Что поймёте: почему prompt engineering всё ещё нужен.
- Практический артефакт: шаблон Agent Task Brief для своей задачи.
- Главная схема:
роль -> задача -> контекст -> ограничения -> формат -> проверка.
- Результат: умение отличить сырой запрос от рабочего задания агенту.
1. Зачем изучать эту главу
После первых двух глав может появиться неверный вывод: "Раз появился Context Engineering, значит prompt engineering больше не нужен.". Это плохой вывод.
Prompt Engineering не умер, он просто перестал быть всей картиной. Хороший запрос всё ещё нужен, но теперь он работает не как "волшебная фраза", а как входной слой в более широкую систему. Именно поэтому в этой главе мы не собираем "100 промптов", а учимся превращать промпт в маленький рабочий регламент.
Мини-словарь
- prompt (промпт/запрос): инструкция или задача, которую человек передаёт модели.
- Prompt Engineering (промпт-инжиниринг): умение формулировать запрос так, чтобы модель лучше поняла задачу и формат ответа.
- role (роль): кем модель или агент должен быть в задаче.
- task (задача): что именно нужно сделать.
- context (контекст): информация, на которую нужно опираться.
- constraints (ограничения): что нельзя делать или обещать.
- output format (формат результата): как должен выглядеть ответ.
- done criteria (критерии готовности): как понять, что результат можно принять.
- Agent Task Brief (краткое задание агенту): короткий шаблон, где задача описана не одной фразой, а рабочими блоками.
…