Я подробно показываю процесс установки и глубокой настройки Gemini CLI на удалённом сервере для создания полностью автономного ИИ-агента. Этот инструмент работает бесплатно, предоставляет огромное контекстное окно на 2 миллиона токенов и имеет встроенный доступ ко всей инфраструктуре Google. Пошагово разбирается развертывание среды, обход региональных блокировок при авторизации, создание удобного моста для управления агентом через Telegram, а также внедрение трёхуровневой памяти и планировщика задач.
00:00–01:11 Преимущества Gemini CLI перед аналогами — бесплатный доступ, 2 млн токенов контекста и интеграция с экосистемой Google (Почта, Документы, Nano Banana). 01:11–03:28 Подготовка к настройке — использование заранее подготовленных Markdown-файлов для быстрой и безошибочной конфигурации агента. 03:28–04:56 Обзор лимитов и тарифов — анализ доступного количества запросов на бесплатном тарифе (до 1000) и подписке AI Pro (до 1500). 04:57–06:39 Подготовка VDS-сервера — использование удаленного американского сервера для круглосуточной работы агента без необходимости включать VPN. 06:39–10:06 Установка Node.js 22 и Gemini — ввод базовых команд в терминал для обновления системы и развертывания рабочего окружения. 10:06–13:04 Авторизация в системе Google — привязка аккаунта к Gemini CLI и решение проблемы…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.
