Смотреть урок

Во второй части нашего разбора мы переходим от базовых понятий LLM к глубокой работе с AI-агентами. Я детально объясняю разницу между моделью, чатом, ассистентом и агентом, показывая, почему последнему нужен четкий мини-регламент, а не просто красивая просьба. Мы учимся составлять карты ролей и возможностей, а также грамотно управлять рабочим столом агента, чтобы система не гадала, не совершала ошибок и вовремя запрашивала аппрув у человека.

Оглавление с таймкодами:

0:00–1:32 Введение и эволюция промптов — мы разбираем, как обычный запрос превращается в мини-регламент с целями и ограничениями.
1:33–3:34 Разница между системами — я объясняю, почему нельзя путать саму модель, интерфейс чата, базового ассистента и полноценного агента с инструментами.
3:34–4:42 Цепочка работы агента — почему для комплексных задач нужен конкретный исполнитель со своими доступами и почему агенты иногда кажутся «тупыми».

4:43–6:13 Agent Capability Card — мы выясняем, как составить карту реальных возможностей агента перед тем, как ставить ему задачу.
6:14–7:17 Декомпозиция агента — разбиваем рабочую систему на семь блоков: от роли и инструментов до состояния и проверок.
7:18–9:06 Формулирование задач — разбираем на примерах, как…