Скилл «утренний бриф» для Cowork, REDMOD против рака и $4 млн выручки на сотрудника  Публичный пост

6 мая 2026  6
0

Вторник, 5 мая, получился практичным: в почту приехал готовый рецепт Claude-скилла, который заменяет утреннее планирование, продолжение медицинской серии (ИИ Mayo Clinic находит рак поджелудочной за три года до врачей), а заодно — два параллельных мегаконтракта Anthropic и OpenAI с фондами прямых инвестиций и разворот Белого дома к идее проверки моделей перед релизом.

Главный туториал дня: скилл morning-brief в Claude Cowork за 20 минут

Рассылка Return My Time разобрала по шагам, как собрать в Claude Cowork (десктоп-агенте Anthropic) скилл, который каждое утро присылает 30-секундный бриф: встречи, блокеры и одна вещь, которую сегодня обязательно надо доделать. Идея: утро большинства людей — это «налог на переориентацию»: Slack, Gmail, календарь, таск-борд, и через 15 минут у вас шесть вкладок и ни одного решения.

Состав: один скилл, два коннектора (Google Calendar + Gmail, встроенные и бесплатные), одна запланированная задача. Время сборки — до 20 минут.

Шаг 1. Создать скилл. В Cowork написать: «Create a skill called morning-brief», и дать агенту этот промпт для сборки (дословно):

Pull today's calendar events from Google Calendar (or Outlook).
Pull unread starred emails from Gmail received in the last 24 hours.
Output a brief in this format:
(1) Today's shape - a one-sentence read on what kind of day this is
    (heads-down, meeting-heavy, fire-drill, light),
(2) Meetings - time, attendee, what to prep,
(3) Inbox flags - emails that need a reply before noon and why,
(4) Risks - anything in the calendar or inbox that looks like it could blow up.
Keep it under 200 words. Bullets only. No filler.

Шаг 2. Подключить данные. Cowork settings → Connectors → авторизовать Google Workspace (или Outlook).

Шаг 3. Поставить на расписание. Написать в Cowork: «Create a scheduled task that runs the morning-brief skill every weekday at 6:30 AM and emails the output to me» — Cowork сам создаст задачу и отправку на почту.

Шаг 4. Откалибровать. Три дня запускать вручную и каждое утро спрашивать Cowork: «What did the brief miss?» — ответ дописывать в промпт скилла. К четвёртому дню бриф настроен под ваш бизнес. Авторы приводят кейс: один из подписчиков сократил утреннее планирование с 22 минут до менее чем 4 — бриф приходит к 6:35, к 7:00 он уже в глубокой работе.

Дальше скилл наращивается коннекторами под ваш стек: таск-трекер (Notion, Asana, Linear) — задачи на сегодня; Stripe — если каждый день смотрите MRR; Slack — пропущенные @упоминания; HubSpot — сделки, зависшие больше 7 дней. Принцип: «сначала собери универсальную версию, потом наслаивай свой стек, и редактируй вечно».

Бонусы из того же письма: промпт для расшифровок встреч — "Extract decisions made, action items with owners, and open questions. Output in three buckets. No summary, no preamble." (по оценке авторов, режет постобработку встреч на ~80%); и лайфхак — повесить Cowork на глобальный хоткей вместо клика по доку: «трение было в клике», использование вырастает в разы.

Источник: письмо Return My Time «The Claude skill that replaces your morning planning ritual» (hello@returnmytime.com, 5.05; веб-версии нет).

Промпт «второе мнение»: как использовать reasoning-модели перед большими решениями

The Neuron вывел практический урок из медицинских исследований недели: reasoning-модели сильнее всего там, где информации мало, а ставки высоки, — и это описывает половину рабочих решений (переговоры по контракту, найм, выбор архитектуры, бюджет). Скилл дня: скормить модели не вопрос, а уже готовый вывод вместе со своей логикой, и попросить найти, что вы упустили. Промпт дословно (подходит для GPT-5.5 с включённым reasoning, Claude Opus 4.7 или Gemini 3.1 Pro):

I've concluded [DECISION] based on the following reasoning: [YOUR REASONING].
Before I commit, I want a structured second opinion. Please:
1. Identify the strongest argument against my conclusion.
2. Generate three alternative hypotheses I may have missed.
3. List the specific evidence or scenarios that would shift your assessment in either direction.
4. Flag any assumptions in my reasoning that look load-bearing but aren't actually supported.
Be direct. I'm looking for the version of this analysis I'd get from a sharp colleague who isn't trying to spare my feelings.

Хитрость в том, что половина пользы — в самом обязательном шаге выписать своё рассуждение до вставки в чат; модель лишь стресс-тестирует остальное.

Источник: The Neuron, 5.05.

ИИ Mayo Clinic увидел рак поджелудочной за три года до диагноза

Вторая медицинская сенсация за два дня: модель REDMOD клиники Mayo, по валидационному исследованию в журнале Gut, находит признаки рака поджелудочной железы на обычных КТ-снимках задолго до того, как его видят люди. Команда проанализировала почти 2000 рутинных КТ, изначально прочитанных как «норма», включая снимки пациентов, у которых позже диагностировали болезнь. REDMOD пометил 73% этих преддиагностических случаев против 39% у радиологов-специалистов, смотревших те же снимки. Медианная фора — 16 месяцев; на снимках старше двух лет до диагноза ИИ был втрое чувствительнее людей. Это критично именно для рака поджелудочной: пятилетняя выживаемость — 13%, 80% случаев диагностируются на поздней стадии. Старший автор исследования Аджит Гоенка: «В болезни, где мы десятилетиями блуждали в темноте, это веха, которая показывает нам финишную черту — но до неё ещё нужно дойти».

Вместе с гарвардским исследованием о o1-preview в приёмном покое (67% точных диагнозов против 55% и 50% у двух врачей) это уже два рецензируемых результата за неделю, где ИИ обходит специалистов в самых сложных частях медицины — раннем выявлении и триаже в условиях неопределённости. Обе команды, впрочем, не рекомендуют клиническое внедрение до проспективных испытаний.

Источники: исследование в Gut, NBC News, The Neuron.

Anthropic и OpenAI в один день подписали параллельные СП с private equity

Совпадение, которое много говорит о фазе рынка: 4 мая обе компании оформили совместные предприятия с фондами прямых инвестиций для «развёртывания ИИ в энтерпрайзе». CCO Anthropic Пол Смит запускает мид-маркет-механизм на $1,5 млрд при поддержке Blackstone (та самая сделка с «фирмами Уолл-стрит», о которой накануне писал WSJ) — компания будет учить бизнесы внедрять ИИ в операционные процессы. OpenAI в тот же день финализировала партнёрство на $10 млрд с TPG, Brookfield, Advent и Bain. Логика: модели у всех уже «достаточно умные», бутылочное горлышко — внедрение, и за него теперь платят миллиардами.

Из той же серии: Sierra Брета Тейлора (ИИ-агенты для клиентской поддержки) подняла $950 млн Series E при оценке $15,8 млрд.

Источники: TechCrunch про оба СП, Bloomberg про сделку OpenAI, CNBC про Sierra.

$4 млн выручки на сотрудника: что такое AI-native операционка

Ник Талвар (AI Leadership Edge) сформулировал новый бенчмарк эффективности. Цифры: Cursor — $2 млрд годовой выручки на ~300 человек ($6 млн на сотрудника); Gamma — $100 млн ARR на ~50 человек и два года прибыльности; Lovable — $100 млн ARR за 8 месяцев с командой в 45 человек. Для сравнения: медианная частная SaaS-компания делает около $130 тыс. на сотрудника, и ещё пять лет назад $100 тыс. считались нормой.

Ключевое различие — не «у них есть ИИ-инструменты», а архитектура: AI-native компания проектирует процессы с нуля вокруг того, что умеет ИИ. Пример с контентом: в традиционном SaaS каждый материал проходит через 5–6 человек (бриф, копирайтер, редактор, дизайнер, проджект); в AI-native — ИИ генерирует черновики из структурированных входов, один редактор доводит, дистрибуция программная — 1–2 человека и в 3–5 раз выше пропускная способность. Поэтому «прикручивание» ИИ к старым процессам почти не работает: инструмент экономит 20 минут на задаче, а организационная обвязка вокруг задачи остаётся прежней.

Рецепт для устоявшихся компаний ($5–30 млн ARR): взять один самый массовый процесс и перепроектировать его с нуля, как будто старого не существует (онбординг, контент, первая линия поддержки); при каждом новом найме спрашивать, нельзя ли перестроить функцию вокруг ИИ так, чтобы один человек с ИИ-рычагом делал работу трёх; ежеквартально мерить выручку на сотрудника (ниже $150 тыс. при росте — вы наращиваете людей быстрее, чем эффективность); и принять, что «раздать всем лицензии ChatGPT» — это не трансформация: результат даёт архитектурное обязательство, а не выбор инструмента.

Источник: nicktalwar.substack.com.

Коротко: остальные новости суток

  • Белый дом рассматривает предрелизную проверку ИИ-моделей — возможный указ о рабочей группе с участием техноруководителей; резкий разворот от дерегуляции, спровоцированный кибербезопасностными страхами вокруг Claude Mythos (NYT).
  • Суд Маск против Альтмана: Грег Брокман подтвердил, что его личная доля в OpenAI стоит почти $30 млрд, а адвокат Маска зачитал присяжным его дневник 2017 года — включая запись, где публичная приверженность OpenAI некоммерческой миссии названа «ложью». Параллельно Джон Грубер выяснил, что Y Combinator тихо владеет ~0,6% OpenAI (~$5 млрд при оценке $852 млрд) (NBC, Daring Fireball).
  • Cursor выпустил Team Kit — открыл внутренние воркфлоу своих разработчиков: CI-вотчер, харнесс для код-ревью, «deslop»-чистильщик кода; работает локально, без сторонних сервисов (маркетплейс Cursor).
  • Vercel показал deepsec — open-source CLI-харнесс безопасности: запускает кодинг-агентов в параллельных песочницах на вашей инфраструктуре, чтобы находить и валидировать уязвимости с низким числом ложных срабатываний (блог Vercel).
  • Unity AI вышел в открытую бету — агент прямо в редакторе, знающий контекст проекта, плюс AI Gateway и MCP Server (Unity).
  • Киноакадемия закрыла «Оскар» для ИИ: сгенерированные перформансы и сценарии больше не проходят — роли должны быть «доказуемо сыграны людьми с их согласия» (Mashable).
  • Цитата дня — Сэм Альтман: «Я всё думаю, что хочу, чтобы модели были дешевле/быстрее, а не умнее — но, похоже, просто быть умнее всё ещё самое важное» (твит). И Джастин Скайчак (13,6 тыс. лайков): «Никогда не недооценивайте, сколько времени можно потратить, автоматизируя процесс, который вы не понимаете вручную».

Источники

Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб