Большинство ботов просто отвечает на сообщения. Но без системы они быстро ломаются: путаются, придумывают ответы и теряют лиды.
В этом гайде показано, как собрать полноценного менеджера поддержки — с логикой, контролем и файлами, где хранится вся работа.
Что внутри: 🔷 обработка сообщений: от приёма до ответа или ревью 🔷 классификация (вопрос, лид, поддержка, спам) 🔷 ответы только на основе source-файлов (FAQ, offers, policy) 🔷 автоматическое создание лидов и отчётов
💡 Смысл — не просто отвечать, а выстроить систему, где AI работает как оператор, а не как чат.
Этот гайд показывает, как собрать одну простую автоматизацию OpenClaw для обработки входящих сообщений сообщества.
Система:
- Принимает сообщение.
- Классифицирует его.
- Проверяет утверждённые source-файлы.
- Формирует безопасный ответ.
- Создаёт запись лида при необходимости.
- Отправляет сложные случаи на ручную проверку.
Цель практическая: сначала запустить рабочую версию, затем улучшать её на основе реальных сообщений.
Система построена на файлах. Это значит, что вы можете в любой момент проверить:
- Исходные сообщения.
- Результаты классификации.
- Лиды и отчёты.
Почему это хорошая стартовая версия:
- Соответствует реальной логике работы OpenClaw.
- Хранит бизнес-логику в обычных markdown-файлах.
- Добавляет ручную проверку для рискованных случаев.
- Не требует написания кастомного кода.
Убедитесь, что у вас есть всё необходимое.
Рекомендованный путь установки:
- Windows: WSL2 + Ubuntu
- macOS: официальный installer или npm
- Linux: installer или npm
Важно перед запуском: Не подключайте сразу основной канал. Сначала протестируйте систему в dashboard или в тестовом inbox.
Пропустите этот раздел, если вы используете macOS или Linux.
- Откройте PowerShell от имени администратора и выполните: PowerShell
wsl --install
- Если…