Маркетологи, авторы, редакторы или владельцы небольших компаний каждую неделю готовят посты для соцсетей, статьи для блога, тексты рассылок, описания товаров на сайте. Каждый текст нужно придумать, написать, отредактировать и адаптировать под разные площадки. В какой-то момент любая команда упирается в потолок и физически не успевает выпускать больше определенного объема. Нейросети этот потолок убирают.
С помощью ChatGPT или Claude можно за пару минут набросать черновик статьи, сгенерировать десять вариантов заголовка для рассылки или адаптировать длинный текст из блога в короткий пост для Telegram.
А если разобраться в вайб-кодинге или n8n, можно даже собрать себе небольшую ИИ-редакцию.
n8n — это платформа для автоматизации бизнес-процессов с помощью ИИ, где сценарии собираются визуально, без написания кода. Например, можно настроить цепочку: новый бриф появился в Google-таблице → нейросеть генерирует черновик текста → результат падает в нужный канал в Telegram.
На скриншоте ниже — пример выстроенной системы по работе с контентом в Claude. Нейросеть одновременно для 3 текстов собирает фактуру, продумывает планы и пишет тексты. Автору остается их только проверить.
В любом бизнесе много времени уходит на простые и шаблонные задачи, которые не приносят денег напрямую. Например, заполнить отчет по шаблону, оформить протокол встречи, подготовить черновик письма или занести заметки в базу.
Все эти задачи можно передать нейросети и сэкономить кучу времени. По данным Business.com, обычные сотрудники в среднем экономят в неделю до 5,6 часов благодаря ИИ. А менеджеры еще больше — 7,2 часа. Практически дополнительный рабочий день.
Избавиться от рутины можно с помощью автоматических транскрибаций созвонов и саммари по ним, ИИ-оценки общения с клиентами и автоматической проверки документов на соответствие законам и политике компании.
Никита Шушканов, бизнес-ассистент C-level, разработал бота для анализа звонков и получил новую должность с зарплатой на 30% выше.
Поддержка клиентов — одно из самых популярных направлений для внедрения ИИ в бизнесе. Причина понятна: большая часть обращений повторяется, и на них можно дать стандартный ответ. Раньше на каждый такой вопрос отвечал живой оператор, даже если давал этот ответ в сотый раз за месяц. Теперь на все вопросы о компании, процессах, а иногда и нестандартных случаях может отвечать ИИ-чат-бот.
Работает это благодаря RAG и хорошо собранной базе знаний из существующих инструкций, FAQ и документации. Как только человек задает вопрос — бот идет в базу знаний, находит там…