Если вы когда-нибудь управляли командой, вы уже понимаете суть воркфлоу. Представьте сборочную линию на производстве. На каждой станции стоит специалист, который сам принимает решения по своему участку работы. Но общий поток спроектирован заранее, даже если отдельные шаги включают динамические решения вроде маршрутизации или повторных попыток.
Агентные воркфлоу работают по тому же принципу.
Воркфлоу не заменяют автономность агентов, а задают рамки, в которых эта автономность проявляется.
Полностью автономный агент решает всё сам: какие инструменты использовать, в каком порядке выполнять задачи и когда остановиться.
Воркфлоу добавляет структуру: задаёт общий поток, расставляет контрольные точки и определяет границы для каждого шага. При этом внутри этих границ агент по-прежнему может действовать динамически.
Каждый шаг воркфлоу всё ещё использует способность агента рассуждать и работать с инструментами, но общая оркестрация следует заданному пути. Воркфлоу-паттерн даёт вам интеллект агента внутри каждого шага и предсказуемый процесс на уровне всей задачи.
В продакшене чаще всего встречаются три паттерна. Стоит думать о них как о строительных блоках, а не жёстких шаблонах — по мере роста требований вы будете их комбинировать и вкладывать друг в друга.
- Последовательный воркфлоу — нужен, когда задачи нужно выполнять в фиксированном порядке.
- Параллельный воркфлоу — нужен, когда независимые задачи можно распределить между агентами и выполнять одновременно.
- Оценщик-оптимизатор — нужен, когда результат требует итеративной доработки.
У каждого паттерна свои задачи и свои компромиссы по сложности, стоимости и производительности.
| Паттерн |
Когда использовать |
Какую проблему решает |
Компромисс |
Выгода |
| Последовательный |
Задачи зависят друг от друга: шаг Б требует результат шага А |
Многоэтапные процессы, пайплайны обработки данных, циклы «черновик — ревью — финал» |
Увеличивает задержку, потому что каждый шаг ждёт завершения предыдущего |
Может повысить точность, потому что каждый агент фокусируется на одной задаче |
| Параллельный |
Задачи независимы, но выполнять их по очереди слишком долго |
Оценка по нескольким измерениям, код-ревью, анализ документов |
Стоит дороже из-за параллельных API-вызовов и требует стратегии агрегации |
Может ускорить выполнение и разделить зоны ответственности между командами агентов |
| Оценщик-оптимизатор |
Качество первого черновика недостаточно |
Техническая документация, коммуникации с клиентами, генерация кода по стандартам |
Умножает расход токенов и добавляет время на итерации |
Может давать лучшие результаты через структурированные циклы обратной связи |
Начинать стоит с самого…