Я показываю, как создавать автономные «живые скиллы» (или суперскиллы) для ИИ-агентов на базе Claude Code, Codex и Gemini. Обычные статические скиллы быстро забивают контекстное окно и впустую сжигают токены, поэтому я разработал систему, в которой агенты сами собирают обратную связь после выполнения задачи и автоматически обновляют свои инструкции. Этот материал предназначен для тех, кто активно автоматизирует рутину, пишет код и хочет, чтобы нейросети постоянно обучались под индивидуальные требования, экономя лимиты API и подписок.
0:00–1:46 Введение в концепцию живых скиллов и особенности работы с большим контекстом в Gemini. 1:47–5:04 Проблема статических скиллов: перегрузка памяти агента и быстрый расход токенов. 5:05–9:58 Принцип работы живых скиллов: сбор обратной связи и регулярное самообновление инструкций. 9:59–13:39 Шаг первый: запуск аудита текущих скиллов для выявления мертвых и слабых. 13:40–15:42 Шаг…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.