Смотреть урок

В этом уроке Артур разбирает «внутрянку» сервисов для автоматического создания рилсов из длинных видео, доказывая, что за сложным ИИ стоит простая связка транскрибации и текстовых промптов. Основной технический фокус сделан на обновлении Cursor — появлении субагентов, позволяющих запускать до 20 процессов параллельно для ускорения кодинга. Также даны практические рекомендации по старту Telegram-каналов с нуля и аудиту сайтов для SEO-продвижения в российских реалиях.

Оглавление с таймкодами

• 00:00–01:03 Вступление — Анонс новостей и планов по разбору новых функций Cursor.

• 01:03–10:08 Механика автомонтажа — Как работают сервисы нарезки видео (Whisper + LLM + FFmpeg) без «магии».

• 10:08–15:35 Технические нюансы видео — Захват лица, анимированные эмодзи и работа с субтитрами через библиотеки GitHub.

• 15:35–29:20 Демонстрация ИИ-монтажёра — Показ прототипа сервиса на базе Gemini для автоматического создания Shorts из подкастов.

• 29:20–42:50 Субагенты в Cursor — Новая функция параллельного выполнения задач несколькими ИИ-агентами одновременно.

• 42:50–01:03:58 Ответы на вопросы: Старт канала — Психология «чистого листа», оформление шапки и первые посты в пустом канале.

• 01:03:58–01:19:02 Генерация видео и SEO-мифы — Разбор процесса создания рекламы и критика плагинов вроде RankMath SEO.

• 1:19:02–01:43:50 Аудит кейсов учеников — Разбор каналов по логопедии и проектированию; советы по набору первых 10 подписчиков.

• 1:43:50–02:23:15 Сервис Enote и финал — Презентация российского аналога Notion и планы по автоматизации браузера на…