Смотреть урок

В этом видео представлено практическое руководство по созданию автономного голосового агента для квалификации лидов с использованием платформ VAPI и n8n. Автор демонстрирует полный цикл: от заполнения формы на сайте до автоматического звонка ИИ-ассистента, который ведет диалог на основе данных из формы и сохраняет структурированные инсайты обратно в Google Таблицы. Основной акцент сделан на нормализации данных, передаче динамических переменных в промпт и обработке различных сценариев завершения звонка (успех, автоответчик, сброс).

Оглавление с таймкодами

• 00:01–01:05 Обзор задачи — Создание агента для автоматического обзвона лидов и их квалификации перед разговором с менеджером.

• 01:06–03:52 Логика флоу в n8n — Разбор структуры: триггер формы, нормализация номера, запрос к VAPI и цикл ожидания завершения звонка.

• 03:53–07:58 Настройка формы (n8n Form Trigger) — Создание полей: имя, телефон, компания, роль и запрос клиента.

• 07:59–11:20 Нормализация номера телефона — Использование JavaScript-кода (написанного с помощью ИИ) для приведения номеров к 10-значному формату.

• 11:21–14:28 Логирование ошибок — Создание ветки для записи в таблицу лидов с некорректными номерами со статусом «Wrong Phone».

• 14:29–19:33 Конфигурация VAPI-ассистента — Настройка модели GPT-4, системного промпта и Structured Outputs для извлечения бюджета и мотивации.

• 19:34–27:38 Настройка API-запроса (HTTP Request) — Передача динамических переменных через Assistant Overrides…