Смотреть урок

Урок посвящен концепции Human-in-the-Loop (HITL) — методу встраивания человека в процесс автоматизации для контроля качества. Автор демонстрирует работу нативного узла n8n, который приостанавливает выполнение сценария до тех пор, пока пользователь не одобрит или не скорректирует результат работы AI. Это критически важно при работе с высококачественными лидами или создании контента, где требуется 100% точность перед отправкой.

Оглавление с таймкодами

• 00:01–00:54 Концепция HITL — Зачем нужно участие человека, когда автоматизация выполняет 90% работы.

• 00:55–02:00 Нативная поддержка в n8n — Обзор сервисов (Gmail, Teams, Slack, Discord), поддерживающих ожидание ввода пользователя.

• 02:01–04:41 Настройка AI-агента — Создание флоу: от системного промпта в GPT-4o mini до маппинга данных в узел проверки.

• 04:42–05:46 Процесс одобрения — Как выглядит интерфейс проверки в…