В данном видеоуроке разбирается критически важный аспект работы с ИИ-агентами: преобразование «потока сознания» нейросети в структурированные данные. Автор на практике показывает, как заставить модель выдавать ответ не единым блоком текста, а в виде отдельных JSON-полей, которые можно использовать в дальнейшей автоматизации (например, для отправки email).
00:00–00:21 Введение в парсинг — Зачем нужно структурировать вывод агентов и почему формат «одного большого куска текста» мешает автоматизации.
00:22–01:10 Проблема неструктурированного вывода — Демонстрация работы базового агента: получение темы и текста письма в одной строке, что делает невозможным их раздельное использование.
01:11–01:39 Ограничения ручного разделения — Объяснение, почему сложно «пересекать» (мэппить) данные, если они приходят одним массивом.
01:40–02:13 Подготовка JSON-схемы — Использование ChatGPT для быстрой генерации примера JSON-структуры под конкретную задачу.
02:14–02:34 Настройка n8n — Активация функции "Require Specific Output Format" и подключение ноды Output Parser.
02:35–03:25 Настройка Structured Parser — Почему стоит выбирать именно структурированный…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.