Этот урок посвящен решению проблемы «дробления» мыслей пользователями, когда вместо одного сообщения отправляется несколько коротких подряд. Автор показывает, как создать промежуточный слой в базе данных для накопления месседжей, чтобы AI-агент обрабатывал их как один запрос. В результате бот не спамит ответами на каждое сообщение и учитывает полный контекст переписки.
00:00–01:17 Проблема серийных сообщений — Описание поведения пользователей, которые пишут в мессенджерах короткими репликами, и постановка задачи по их объединению.
01:18–02:06 Логика работы воркфлоу — Разбор алгоритма: запись в таблицу, ожидание, проверка новых поступлений и финальная агрегация.
02:07–03:21 Настройка Supabase — Пошаговая инструкция по созданию таблицы MessageQueue с необходимыми колонками для хранения ID и текста.
03:22–03:50 Подключение API и моделей — Настройка интеграции с Telegram и выбор модели OpenAI GPT-4o mini.
03:51–05:23 Первый тест и возникновение ошибок — Демонстрация того, как неправильная настройка первичных ключей в базе данных приводит к сбою процесса.
05:24–07:20 Отладка и анализ очереди — Проверка того, как сообщения записываются в…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.