МК: Anthropic vs OpenClaw: переходим на GPT. Команда остается

Смотреть урок

Алексей (Heisenberg) рассказывает о вынужденном переходе с моделей Claude (Anthropic) на GPT из-за массовых блокировок и изменения политики API. В вебинаре подробно разбирается философия "чемоданчика" (мобильности системы), технические нюансы миграции сложных мультиагентных структур и методы оптимизации работы GPT, чтобы модель не "тупила" и сохраняла контекст.

Оглавление с таймкодами

  • 00:11–01:33 Приветствие и контекст — Проверка связи и объявление причины сбора: Anthropic начал отключать пользователей вне их инфраструктуры.

  • 01:34–09:19 Проблемы с Anthropic и альтернативы — Обсуждение возврата средств за подписку (до $218) и работа через CLI (Cloud Code), которая пока остается стабильной.

  • 09:20–15:27 Философия миграции — Почему важно уметь переносить агентов между разными LLM и не зависеть от одного провайдера.

  • 15:28–19:51 Технический переход на GPT — Как подключить OpenAI аккаунт через терминал одной командой и почему автор выбрал этот путь.

  • 19:54–25:15 Разбор документа миграции — Демонстрация отчета от агента Sol о том, как команда Heisenberg Team переехала на новые "мозги".

  • 25:16–35:14 Оптимизация GPT и Reasoning — Как использовать режим рассуждений (Reasoning), чтобы избежать глупых ответов модели.

  • 35:15–42:19 Живой тест системы — Проверка связи с агентами после миграции, исправление "портянок" текста и возвращение агентской "личности".

  • 42:20–58:00 Экономика и токены — Сравнение стоимости подписки ($20–$200) и API. Расчет: активная настройка за полдня стоила бы ~$64 по ценам API.

  • 58:01–1:19:19 Улучшения из "утечек" Anthropic — Разбор 8 фишек (запрет лени, общие папки, тройные триггеры), внедренных в систему.

  • 1:19:20–1:42:34 Ответы на вопросы о железе и…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ