Этот урок посвящен архитектуре и структуре промптов для автономных AI-агентов. Главный посыл автора: промпт для агента — это не «чат» с возвратно-поступательным движением, а четкая система «ввод-вывод». Агент должен работать в фоновом режиме с минимальным участием человека, поэтому его инструкции должны быть консистентными, структурированными и заслуживающими доверия.
00:00–00:55 Философия автономности — Почему промптинг агентов отличается от обычного чата с ChatGPT: необходимость доверия к решениям AI без постоянных правок.
00:56–02:12 Markdown и визуальная структура — Использование Markdown (решетки, списки) для создания читаемой архитектуры промпта, которую модели легче интерпретировать.
02:12–03:43 Три типа промптинга — Разбор различий между агентами с инструментами (Tool-use), разговорными ботами (Conversational) и агентами для категоризации/оценки.
03:43–04:28 Роль и Обзор (Overview) — Как правильно задать идентичность агента (Identity) и его глобальную цель, чтобы избежать посредственных результатов.
04:29–06:46 Секция инструментов (Tools) — Правила описания доступных инструментов: когда их вызывать и в какой последовательности (например, сначала проверить базу, потом отправить письмо).
06:47–07:22 Правила и инструкции (Rules) — Формирование «порядока операций» и…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.