МК: Занятие 136: Ответы на ваши вопросы, разборы ваших кейсов, новости

Смотреть урок

Вебинар посвящен разбору актуальных инструментов в сфере ИИ-агентов, в частности подготовке к работе с OpenCloud и китайской моделью Kimi. Автор делится практическими кейсами по созданию автономных сервисов (на примере стикер-паков), обсуждает технические нюансы обхода блокировок API (прокси, старые IP-адреса) и проблемы нехватки ресурсов на серверах при работе с Cursor. Основной посыл — переход от простых чат-ботов к сложным агентским системам и RAG-системам (базам знаний).

Оглавление с таймкодами

  • 03:32–06:53 Кейс: Сервис создания стикер-паков — Разбор полностью автономного сайта на нейросетях, приносящего доход при минимальных затратах.

  • 08:52–13:29 Технические нюансы прокси и Biget — Почему даже зарубежные сервера (Латвия, Литва) могут блокироваться Google/Anthropic и как это решать.

  • 14:18–15:44 Анонс RAG-системы для чата — Планы по созданию бота с памятью на 16 000 строк сообщений для ответов по материалам уроков.

  • 20:41–25:44 Анализ SEO и «теневого бана» — Разбор кейса мебельного сайта: почему накрутка поведенческих факторов убивает домен.

  • 38:24–40:07 Логика работы с большими базами (4К товаров) — Как использовать RAG-систему для генерации контента по конкретным позициям парфюма.

  • 44:09–56:09 Обзор модели Kimi 2.5 — Мощная и дешевая китайская альтернатива Claude/GPT с огромным контекстным окном.

  • 1:06:47–1:11:49 Ошибки 502 в Cursor по SSH — Почему падают приложения на слабых серверах и как правильно масштабировать ресурсы.

  • 1:28:10–1:36:29 Демо: Генератор сайтов для Тильды —…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ