Урок посвящен автоматизированной разработке и глубокой SEO/GEO-оптимизации сайтов на базе WordPress с использованием ИИ-агентов (Cursor, AntiGravity) и инструмента Pencil (MCP). Ведущий наглядно показывает полный цикл: от генерации визуального каркаса сайта по референсу до деплоя готовой темы в движок. Особое внимание уделяется технической оптимизации, настройке микроразметки (LocalBusiness, FAQ) для нейросетевого поиска и доведению показателей скорости загрузки (PageSpeed) до зеленой зоны с помощью ИИ.
00:00–20:42 Введение и обзор инструментов — Разбор проблем с серверами, настройка среды (Cursor/AntiGravity) и подключение Pencil MCP для визуального прототипирования сайтов.
20:42–37:51 Дизайн блоков и работа с референсами — Генерация макета сайта по скриншоту референса (Яндекс.Метрика) с помощью агента и модели Gemini Flash.
37:51–1:16:13 Перенос дизайна в тему WordPress — Генерация кода темы агентом, архивация, загрузка в админку WP и устранение критических ошибок кода.
1:16:14–1:28:05 Добавление SVG/Lottie анимаций — Оживление визуальной части сайта легкими анимациями персонажей с помощью модели Gemini 3.1 Pro.
1:28:07–1:59:35 SEO и GEO-оптимизация сайта — Автоматическое внедрение микроразметки, мета-тегов и настройка фавикона для улучшения поисковой и "zero-click" выдачи.
1:59:36–2:32:57 Оптимизация скорости и установка счетчиков — Решение проблем в PageSpeed Insights руками ИИ-агента и интеграция счетчика Яндекс.Метрики.
2:32:57–3:02:30 Индексация, разбор кейсов и ответы на вопросы — Настройка плагинов для автоиндексации (IndexNow) и разбор кейса обвала трафика из-за покупных ссылок. 👀 Внимание на экран (ключевые демонстрации):
01:24:12 Демонстрация статистики сайта-прокладки: график кратного роста трафика после ИИ-оптимизации.
02:06:36 Разбор интерфейса PageSpeed Insights: копирование ошибок производительности для передачи их агенту.
02:43:59 Демонстрация Яндекс.Метрики чужого проекта: график обвала трафика (с 67 000 до 11 000) из-за закупки некачественных SEO-ссылок.
[~10:00] Не создавайте сайт целиком за один промпт — Нейросети "ленятся", поэтому качественный результат с проработанными деталями достигается только при поблочной генерации.
[~18:00] Локальные файлы недоступны для Pencil MCP — Чтобы ИИ мог использовать…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.