Урок посвящен решению одной из самых сложных задач в ИИ-видеопроизводстве — сохранению консистентности (единообразия) персонажей в разных сценах и ракурсах. Автор представляет уникальную методику использования «листа персонажа» (сетки с ракурсами) в качестве референса для видеогенераторов. В материале подробно разбираются рабочие процессы в инструментах Google Flow (Veo, Nano Banana) и Kling AI для создания кинематографичных сцен с сохранением деталей одежды и внешности.
00:03–02:33 Понятие консистентности и первый этап — Определение важности сохранения облика героя и создание базового персонажа в Midjourney.
02:33–07:00 Создание сетки персонажа в Nano Banana — Использование модуля Prompt Concatenator и модели Gemini 3 Nano Banana Pro для генерации листа с ракурсами (вид спереди, сбоку, сзади).
07:01–07:55 Первые тесты видео и проблемы соответствия — Демонстрация ошибок в Veo и Kling при использовании всего одного исходного изображения.
07:55–11:21 Продвинутый воркфлоу в Kling AI (Omni) — Использование сетки персонажа как «компонента» (референса) для точной генерации видео.
11:21–12:02 Работа с локациями — Создание управляемого окружения (мрачный лес) и интеграция в него персонажа.
12:02–13:35 Стилизация через Midjourney — Почему для сложных локаций лучше использовать Midjourney и где искать коды стилей.
13:45–16:01 Техника промптинга с референсами — Как правильно ссылаться на изображения (через @image) в интерфейсе видеогенераторов.
16:01–19:50 Обзор Google Flow (Veo) — Преимущества родного сервиса Google, использование функции «видео по образцам» и безлимитные тарифы.