В данном уроке рассматривается технология переноса движений из референсного видео на статичное изображение с помощью искусственного интеллекта. Ведущий демонстрирует рабочий процесс на базе модели Dream Actor v2 от ByteDance, сравнивая её с аналогом от Kling. Подробно разбирается подготовка исходных материалов, настройка генерации и анализируются результаты на различных примерах (стендап, игра на гитаре, танец). Особое внимание уделяется возможностям модели при работе с мелкой моторикой и её текущим ограничениям, таким как размер входного файла и проблемы с синхронизацией губ на общих планах.
0:00–0:32 Введение и сравнение сервисов — Обзор новой технологии переноса движений и упоминание стоимости генерации.
0:32–2:40 Подготовка изображения и выбор модели — Демонстрация работы с модулем редактирования, использования NanoBanana и загрузки модели Dream Actor v2.
2:40–4:02 Разбор первого кейса (стендап) — Оценка качества синхронизации, поворотов головы и анализ мелких визуальных артефактов.
4:02–6:33 Сложные движения и танцы — Тестирование модели на сложной моторике (игра на…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.