МК: Онлайн-курс «Weavy AI». Урок 17. Многокамерность и последовательность повествования

Смотреть урок

Урок посвящен созданию связного видеоконтента с использованием принципов многокамерной съемки и режиссуры в нейросетях. Автор объясняет, как сохранять консистентность персонажа и окружения при смене ракурсов, используя связку GPT и Weavy AI. Основной упор сделан на техническую настройку рабочих процессов (workflows) для управления генерацией серии кадров, объединенных общим сценарием и визуальным стилем.

Оглавление с таймкодами

  • 00:00–01:30 Введение в «эру генеративного кино» — Важность навыков режиссуры и монтажа над знанием инструментов; рекомендация книги Уолтера Мерча.

  • 01:30–03:15 Демонстрация AI-истории — Разбор 30-секундного ролика о женщине в красном Mercedes и анализ управления вниманием зрителя.

  • 03:15–09:50 Разбор режиссерских приемов — Анализ планов (общий, OTS, крупный), работы с ритмом, светом (выбеливание фарами) и звуковыми акцентами.

  • 09:50–11:35 Монтаж в DaVinci Resolve — Обзор таймлайна проекта и роли саунд-дизайна в создании эмоционального эффекта.

  • 11:36–13:40 Раскадровка (Storyboard) — Создание последовательного сценарного плана в Figma: от спокойствия до момента аварии.

  • 13:40–18:20 Настройка Workflow в Weavy AI — Использование узлов Array, List Selector и Nano Banana для сегментации промптов и генерации разных ракурсов.

  • 18:20–22:25 Работа с GPT как с режиссером — Методика обучения нейросети для написания согласованных промптов с «якорями консистентности».

  • 22:25–34:00

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ