Смотреть урок

В этом уроке я показываю, как с нуля развернуть Telegram-бота для транскрибации аудио и видео с помощью локальной нейросети Whisper. Основная задача — преодолеть ограничение Telegram на загрузку файлов свыше 50 МБ и получить рабочий продукт без необходимости писать код руками. Материал отлично подходит для начинающих вайб-кодеров: мы проходим весь путь от подготовки окружения и клонирования моего стабильного шаблона Aiogram до генерации логики в Claude Code и дебаггинга ошибок в Docker.

Оглавление с таймкодами:

0:00–0:53 Введение и главная цель эфира: создание бота-расшифровщика без лимитов по размеру файла.
0:54–5:11 Зачем нужен мой стабильный шаблон Aiogram Starter Kit и как он спасает от сжигания токенов.

5:12–7:33 Необходимое окружение: локальный сервер, Docker и установка умного терминала с ИИ.
7:36–10:47 Клонирование стартового репозитория к себе на компьютер с помощью команды git clone.
10:47–12:53 Интерактивная инициализация нового проекта командой make init-project.
12:54–16:35 Создание нового бота через BotFather, получение токена и настройка прав администратора.

16:36–18:50 Привязка нашего локального…