Смотреть урок

В 2026 году произошел фундаментальный сдвиг: языковая модель перестала быть главным элементом искусственного интеллекта. Фокус сместился на Harness — «упряжь» или экосистему вокруг LLM, которая превращает ИИ из умной пишущей машинки в автономного сотрудника, нацеленного на результат. В материале разбираются ключевые изменения индустрии, такие как стандартизация протоколов MCP, изоляция контекста саб-агентов и критические угрозы безопасности, а также даются рекомендации по работе с агентскими системами вроде Claude Code и OpenClaw.

Оглавление с таймкодами:

0:03–2:23 Смена парадигмы: почему модель перестала быть главным элементом ИИ, а гонка вооружений LLM потеряла актуальность.
2:23–4:16 Концепция Harness: что такое обвязка модели и почему мы теперь платим за нее, а не за генерацию текста.
4:16–8:02 Пять слоев агентской системы: цикл работы, инструментарий, память, правила и навыки.
8:02–10:30 Конец промпт-инжиниринга: переход индустрии к сборке комплексных Harness-систем.
10:30–12:49 Model Context Protocol (MCP) как новый стандарт интеграции инструментов, не зависящий от конкретной модели.
12:49–15:39 Скиллы и саб-агенты: как правильно выстраивать иерархию делегирования задач без потери смысла.
15:39–18:31 Изоляция контекста:…