МК: Занятие 119: GEO (Generative Engine Optimization) или AIO (AI Optimization)

Смотреть урок

Вебинар посвящен новой стратегии продвижения контента — GEO (Generative Engine Optimization), которая приходит на смену или дополняет классическое SEO. Автор объясняет, как адаптировать статьи под алгоритмы ИИ-поисковиков (Google Gemini, Яндекс Нейро), чтобы попадать в прямые ответы нейросетей. Основной упор сделан на структуру «слоеного пирога», техническую разметку (JSON-LD, llms.txt) и использование экосистемы Яндекса (Дзен, Ритм) для быстрого получения трафика.

Оглавление с таймкодами

  • 00:00–04:40 Введение в GEO — Определение Generative Engine Optimization и статистика перехода пользователей на нейропоиск.

  • 04:40–08:59 AI-оптимизация и Dzen — Почему для работы в РФ критически важен Дзен и как нейросети рекомендуют бренды.

  • 09:00–12:57 Метрика SoM (Share of Model) — Как измерить долю упоминаний вашего бренда в ответах нейросетей.

  • 12:57–26:46 Структурные триггеры — Правило Direct Answer (прямого ответа) и важность таблиц для ИИ.

  • 26:47–41:35 Техническое GEO: Schema.org и JSON-LD — Использование микроразметки и блоков FAQ для роботов.

  • 41:36–56:50 Алгоритмы Яндекса: ИКС и Proxima — Как поисковик оценивает экспертность, цены и "счастье пользователя".

  • 56:51–01:11:09 Построение «Сущности» бренда — Стратегия цифрового окружения и связывание соцсетей через разметку same as.

  • 01:11:10–01:14:02 Файл llms.txt — Новый стандарт «шпаргалки» для умных поисковых роботов на сайте.

  • 01:14:03–01:27:02 Мультимодальность и Агенты — Как ИИ считывает текст…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ