В этом уроке я рассказываю о принципах контекстной инженерии и построении эффективной агентской системы на базе Hermes. Главный фокус направлен на то, как научить главного AI-агента правильно декомпозировать задачи, самостоятельно подбирать нужные инструменты и взаимодействовать с другими узкопрофильными агентами. Материал будет полезен разработчикам, автоматизаторам и всем, кто хочет перейти от простых промптов к выстроенной системе AI-сотрудников, каждый из которых живет в отдельном Telegram-боте.
00:08–10:30 Введение в контекстную инженерию — почему агент сам по себе не является инженером и как правильно формировать его рабочую среду. 10:30–24:26 Создание скилла для входного разбора задачи — как превратить хотелку в рабочий процесс с учетом инструментов, памяти и других агентов. 24:26–33:05 Правильная загрузка новых материалов — почему нельзя скармливать PDF или GitHub-репозитории целиком без предварительного анализа архитектуры. 33:05–41:21 Использование отдельных Telegram-ботов для агентов — в чем преимущество прямого общения с конкретными ролями перед общим профилем. 41:21–50:48 Взаимодействие агентов через систему…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.