МК: Стабильный Агент, превращающий опыт в навыки

Смотреть урок

Вебинар посвящен разбору возможностей и архитектуры ИИ-агента Hermes, который выделяется на фоне конкурентов своей стабильностью и простотой использования «из коробки». Я провожу сравнительный тест Hermes с такими системами, как OpenClaw и Codex CLI, анализируя их скорость, качество выполнения задач и расход токенов. Основной упор сделан на уникальные механизмы самосовершенствования агента через автоматическое создание навыков (Skills) и умное управление слоями памяти. Урок будет полезен как новичкам, желающим получить надежного ИИ-помощника без сложной настройки, так и профессионалам, строящим автономные агентские системы.

Оглавление с таймкодами:

  • 00:00–02:39 Введение: проблема нестабильности современных агентов и почему Hermes — решение для новичков.
  • 02:40–06:27 Моя команда агентов: Хайзенберг (OpenClaw), Майк (Hermes) и Виктор Палыч (Codex CLI).
  • 06:28–09:06 Анонс закрытого сообщества «Операционка» и чата для…
🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ