Этот вебинар посвящен созданию сложного ИИ-офиса внутри Cursor AI в формате «вайб-кодинга». Мы в прямом эфире собираем плагин «Zem Orchestrator», который состоит из главного агента-директора и группы специализированных субагентов для поиска, фильтрации и оценки актуальных тем. Основной фокус сделан на автоматизации ресерча новостей через RSS-ленты и Wordstat с последующей выгрузкой результатов в Google Sheets через API. Урок идеально подходит для тех, кто хочет научиться строить автономные рабочие процессы и интегрировать нейросети с внешними сервисами без глубокого знания кода.
00:00–05:04Вступление и обзор инструментов — Обсуждаем концепцию плагина-офиса, новости моделей (GPT-5.5, Kimi 2.6) и преимущества Cursor AI перед обычными чатами.
05:05–10:15Архитектура плагина — Разбираем, из чего состоит «коробочка» плагина: правила, скиллы, субагенты, MCP-серверы и хуки.
10:16–15:54Запуск проекта T-Search — Создаем рабочую папку, выбираем китайскую модель и формулируем первый промпт для оркестратора.
15:55–21:30Роли субагентов — Распределяем задачи: Радар ищет сырье, Числитель считает спрос, Просеиватель фильтрует, а Архивариус сохраняет данные.
21:31–31:13Настройка Радара и источников — Подключаем…
🔒
Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ,
чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.