МК: Агентская система на Codex CLI - быстро, надёжно, гибко.

Смотреть урок

В этом видео я показываю, как построить стабильную систему ИИ-агентов в Telegram с помощью Codex CLI в качестве легковесной альтернативы многослойному OpenCloud (Crab). Главный фокус сделан на бесшовном переносе уже «выращенных» агентов со всеми их навыками в новую архитектуру и организации их памяти через Obsidian. Этот подход радикально снижает потребление токенов, устраняет зависания и позволяет гибко делегировать задачи цепочке профильных ИИ-специалистов.

Оглавление с таймкодами:

03:47–06:40 Проблемы OpenCloud (Crab) и переход на CLI — разбираем причины зависаний и сложности настройки тяжелых агентских систем.

06:41–09:28 Репозиторий Ductor — мостик между Telegram и CLI-агентами с поддержкой субагентов и разных LLM (Claude, GPT).

09:30–18:41 Сравнение архитектур: тяжелая многослойная маршрутизация OpenCloud против прямого исполнительного контура Codex CLI.

18:43–24:48 Практика миграции: запуск фреймворка на Mac Mini, создание главного агента «Антибиотик» и перенос существующих навыков (skills).

24:49–31:42 Архитектура памяти в Obsidian: жесткое разделение на общую истину, личный контекст агента…

🔒

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ