Смотреть урок
3:48 — представление Даши и её опыт работы с нейросетями
7:32 — ответственность перед клиентом: когда ошибки критичны
8:06 — пример: почему важна достоверная информация о сне
9:46 — языковые модели генерируют по токенам, а не понимают смысл
10:47 — нейросеть не знает, что такое информационная безопасность
11:49 — почему нейросеть врёт: отсутствие внутреннего понимания
12:26 — типы ошибок: факты, даты, числа, анатомия
15:13 — пример анатомии: неправильная схема глаза (красиво, но неверно)
17:24 — пример с планом дня: нейросеть не умеет считать время
18:31 — топовые нейросети ошибаются меньше (обкатаны, дообучены)
19:44 — сервис Arena для выбора лучшей модели под задачу
21:30 — как использовать Arena: тестируем модели side by…