📚 AI: базы знаний

by AI Vibe Club

Этот материал доступен участникам Клуба. Войдите или оформите доступ, чтобы читать целиком, открывать видео и комментировать.

Войти Вступить / купить доступ

Уроки (5)

1 Как поставить и настроить графовую базу данных LightRAG вместе с n8n Продолжить → 2 Как настроить и запустить модель BM25 для гибридного поиска → 3 Расширенный разбор мультимодального RAG! → 4 Расширенная версия по Agentic Chunking! → 5 Интеллектуальная классификация и локальный OCR для документов →

О курсе

Мини-курс о том, как собрать серьёзную базу знаний для своих AI-агентов на связке n8n и self-hosted инструментов. Пять практических уроков закрывают весь путь от установки до тонкой настройки: графовая база LightRAG, гибридный поиск с BM25, мультимодальный RAG с изображениями, интеллектуальная нарезка документов через Agentic Chunking и классификация с локальным OCR. Каждый урок — это работающий workflow, который можно скачать и адаптировать под свои документы.

Чему научитесь:

  • Разворачивать LightRAG в Docker и подключать графовый поиск к n8n
  • Поднимать модель BM25 и собирать гибридный поиск с честными evaluation-тестами
  • Строить мультимодальный RAG: изображения из PDF в векторной базе и в ответах агента
  • Нарезать документы по смыслу с помощью LLM (Agentic Chunking) и контекстуализации
  • Классифицировать документы по доменам и извлекать текст локальным OCR