DeerFlow

открытый фреймворк для агентов, которые исследуют, пишут код и создают контент

github.com ↗
 Публичный пост

Что это

DeerFlow - открытый проект ByteDance, изначально задуманный как пайплайн для глубокого исследования (сбор источников, синтез, генерация отчёта), а во второй версии переписанный в универсальный «супер-агентский» рантайм. Построен на LangChain и LangGraph, из коробки даёт агенту песочницу с файловой системой, долгосрочную память, систему навыков (skills), возможность порождать суб-агентов для сложных многошаговых задач и модуль подключения к мессенджерам. Работает с любой LLM через OpenAI-совместимый API, распространяется под лицензией MIT.

Для участника клуба это готовый каркас, чтобы не собирать агентную систему с нуля: есть встроенные навыки под исследование, генерацию отчётов, презентаций, веб-страниц и изображений, а также интеграции с Telegram и другими мессенджерами - удобно для сборки собственных ботов и рабочих процессов автоматизации поверх n8n или отдельно. Подходит тем, кто хочет запустить локальный или self-hosted аналог сложных ресёрч- и контент-агентов без привязки к одному провайдеру моделей.

Возможности

  • Песочница с изолированной файловой системой для каждой задачи (локально, Docker или Kubernetes)
  • Долгосрочная память между сессиями, хранится локально под контролем пользователя
  • Система навыков (skills): исследование, генерация отчётов, слайдов, веб-страниц, изображений
  • Динамическое создание суб-агентов с собственным контекстом для параллельных подзадач
  • Интеграции с мессенджерами: Telegram и другие каналы для запуска агента как бота
  • Работает с любой LLM через OpenAI-совместимый API - не привязан к одному провайдеру
  • Терминальный интерфейс (TUI) и веб-интерфейс для запуска и мониторинга задач
  • Построен на LangChain и LangGraph, MIT-лицензия, полностью открытый код

Цена: полностью open source, MIT-лицензия, тарифов нет; расходы - только на используемые LLM API и инфраструктуру для развёртывания

Разбираем в материалах Академии

Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб