DeerFlow
открытый фреймворк для агентов, которые исследуют, пишут код и создают контент
Что это
DeerFlow - открытый проект ByteDance, изначально задуманный как пайплайн для глубокого исследования (сбор источников, синтез, генерация отчёта), а во второй версии переписанный в универсальный «супер-агентский» рантайм. Построен на LangChain и LangGraph, из коробки даёт агенту песочницу с файловой системой, долгосрочную память, систему навыков (skills), возможность порождать суб-агентов для сложных многошаговых задач и модуль подключения к мессенджерам. Работает с любой LLM через OpenAI-совместимый API, распространяется под лицензией MIT.
Для участника клуба это готовый каркас, чтобы не собирать агентную систему с нуля: есть встроенные навыки под исследование, генерацию отчётов, презентаций, веб-страниц и изображений, а также интеграции с Telegram и другими мессенджерами - удобно для сборки собственных ботов и рабочих процессов автоматизации поверх n8n или отдельно. Подходит тем, кто хочет запустить локальный или self-hosted аналог сложных ресёрч- и контент-агентов без привязки к одному провайдеру моделей.
Возможности
- Песочница с изолированной файловой системой для каждой задачи (локально, Docker или Kubernetes)
- Долгосрочная память между сессиями, хранится локально под контролем пользователя
- Система навыков (skills): исследование, генерация отчётов, слайдов, веб-страниц, изображений
- Динамическое создание суб-агентов с собственным контекстом для параллельных подзадач
- Интеграции с мессенджерами: Telegram и другие каналы для запуска агента как бота
- Работает с любой LLM через OpenAI-совместимый API - не привязан к одному провайдеру
- Терминальный интерфейс (TUI) и веб-интерфейс для запуска и мониторинга задач
- Построен на LangChain и LangGraph, MIT-лицензия, полностью открытый код
Цена: полностью open source, MIT-лицензия, тарифов нет; расходы - только на используемые LLM API и инфраструктуру для развёртывания