Lore (rac-core)

командные решения и требования как типизированный контекст для AI-агентов

github.com ↗
 Публичный пост

Что это

Lore — система хранения знаний команды в виде типизированного Markdown с фронтматером прямо в репозитории: требования, решения, дизайн-документы. Есть детерминированная валидация через команды rac validate и rac gate для CI, MCP-сервер для интеграции с Claude Desktop, Cursor и Claude Code, импорт документов из Confluence и Notion, экспорт в HTML, OKF, JSONL и граф-форматы, а также Python API для программного доступа.

Для участников клуба полезен тем, кто вайб-кодит с AI-агентами в команде: инструмент не даёт агенту заново предлагать уже отклонённые решения и держит architecture decision records в машиночитаемом виде, к которому агент обращается напрямую из репозитория. Подходит для проектов, где важно версионировать обоснования архитектурных решений и синхронизировать контекст между несколькими агентами и участниками.

Возможности

  • Хранение требований, решений и дизайн-документов в Markdown с фронтматером
  • Детерминированная валидация через команды rac validate и rac gate для CI
  • MCP-сервер для интеграции с Claude Desktop, Cursor и Claude Code
  • Импорт существующих документов из Confluence и Notion
  • Экспорт в HTML, OKF, JSONL и граф-форматы
  • Python API для программного доступа к базе знаний
  • Установка через pip с опциональными модулями ingest и explorer
  • Требует Python 3.11+

Цена: открытый код под лицензией Apache License 2.0, платных тарифов нет

Откомментируйте первым 👇

😎

Автор поста открыл его для большого интернета, но комментирование и движухи доступны только участникам Клуба

Что вообще здесь происходит?


Войти  или  Вступить в Клуб