Open Memory Protocol

Что это

Open Memory Protocol (OMP) - открытый стандарт для переносимой и совместимой памяти ИИ между инструментами, сессиями и устройствами. Решает проблему разрозненной памяти: обычно каждый ассистент помнит контекст только внутри себя, а OMP даёт единое хранилище, к которому подключаются разные клиенты через сервер с REST API и адаптеры для Claude Desktop и Claude Code (через MCP, инструменты omp_remember, omp_recall, omp_list/omp_compress), браузерное расширение OMP Bridge для ChatGPT, Gemini, Perplexity, а также интеграцию с Cursor и GitHub Copilot. Есть публичный облачный сервер на Railway и вариант самостоятельного развёртывания через Docker, исходники на Apache 2.0.

Для участника клуба это полезно там, где рабочий процесс размазан по нескольким ИИ-инструментам: например, черновик или контекст задачи собран в разговоре с ChatGPT в браузере, а дальше нужно продолжить кодить в Cursor или Claude Code без пересказа контекста заново. В связке с n8n или другими автоматизациями сервер OMP можно дергать напрямую через REST API как общий слой памяти для нескольких агентов. Минус - проект молодой (v0.4 на момент проверки), TypeScript/Python SDK ещё в планах, а полноценный семантический поиск и мультипользовательский режим обещаны только в v1.0, так что для продакшн-задач стоит закладывать время на самостоятельную проверку стабильности.

Возможности

• MCP-адаптер для Claude Desktop и Claude Code с инструментами omp_remember, omp_recall, omp_list, omp_compress
• Браузерное расширение OMP Bridge для подключения памяти к ChatGPT, Gemini и Perplexity
• Интеграция с Cursor и GitHub Copilot для переноса контекста в редактор кода
• REST API сервера памяти, доступный из любого языка программирования и из n8n через HTTP-запросы
• Публичный облачный сервер на Railway для быстрого старта без своей инфраструктуры
• Самостоятельное развёртывание через Docker для приватного хранения памяти
• Мобильное PWA-приложение и CLI для доступа к памяти вне десктопных клиентов
• Открытый исходный код на Apache 2.0 со спецификацией протокола (SPEC.md)

Цена: открытый код на Apache 2.0, есть бесплатный публичный облачный сервер на Railway и возможность самостоятельного бесплатного развёртывания через Docker, платных тарифов не обнаружено