Что это
OpenClaw — открытый проект (лицензия MIT), который запускает персонального ИИ-агента на собственном компьютере или сервере пользователя. Ядро — процесс Gateway, объединяющий все каналы связи и хранящий сессии, память и маршрутизацию. Агент подключается через WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Microsoft Teams, Google Chat и ещё более десятка платформ, отвечает на голосовые и текстовые сообщения и выполняет реальные действия: читает почту, работает с календарём, лезет в файлы, запускает команды в системе, автоматизирует браузер. Модель провайдера гибкая: можно подключить Claude, GPT, Gemini или локальную модель через Ollama.
Для участника клуба это готовый каркас личного ИИ-агента без привязки к облачному сервису и подписке: можно поднять его на своей машине или Raspberry Pi и подключить к n8n-сценариям, использовать как хаб для автоматизации рутины (почта, календарь, мониторинг GitHub-репозиториев) или как ассистента для вайб-кодинга через CLI и терминал-инструменты. Подходит как основа для собственных кейсов автоматизации, которые потом можно показать в портфолио или обернуть в мини-продукт.
Проект стремительно набрал популярность (десятки тысяч звёзд на GitHub за несколько дней), активно развивается сообществом, документация и примеры интеграций постоянно пополняются.
Возможности
- Единый Gateway-процесс маршрутизирует сообщения из WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, iMessage, Teams и других каналов
- Одна и та же сессия агента доступна из разных мессенджеров одновременно
- Поддержка голосового управления: wake words на macOS/iOS, continuous voice на Android
- Доступ к файловой системе, календарю, почте и выполнению системных команд на устройстве пользователя
- Автоматизация браузера: заполнение форм, извлечение данных со страниц
- Модель-агностичность: работает с Claude, GPT-4o, Gemini и локальными моделями через Ollama
- Установка одной командой (npm install -g openclaw) на macOS, Linux, Windows, включая Raspberry Pi
- Персистентная память по отправителю или по агенту, крон-задачи и собственные навыки (skills)
Цена: полностью открытый исходный код (MIT), запускается локально или на своём сервере; платных тарифов и подписок у самого проекта нет, расходы пользователя — только на API-ключи выбранных LLM-провайдеров
Разбираем в материалах Академии
