Что это
Qwen-AgentWorld — открытая языковая модель мира от команды Qwen (Alibaba), которая моделирует агентные среды через цепочку рассуждений сразу в семи доменах: MCP, Search, Terminal, SWE, Android, Web и OS. Обучена на трёхэтапном пайплайне (CPT, SFT, RL) на более чем 10 млн реальных траекторий взаимодействия и предсказывает следующее состояние среды, а не просто описывает его постфактум. Доступна в двух размерах: 35B-A3B и 397B-A17B (активных параметров 3B и 17B соответственно), веса и код опубликованы под Apache 2.0.
Для участника клуба это не готовый сервис-автоматизация, а инструмент для тех, кто разрабатывает и тестирует ИИ-агентов: модель умеет симулировать отклик среды (терминала, веб-страницы, Android-интерфейса) без запуска реального окружения, что полезно для offline-обучения RL-агентов, генерации синтетических траекторий и стресс-тестирования агентных пайплайнов перед выкладкой в n8n или собственные скрипты автоматизации. Подойдёт разработчикам агентов и исследователям, а не тем, кто ищет no-code сервис для контента или маркетинга.
Возможности
- Симулирует агентные среды сразу в семи доменах: MCP, Search, Terminal, SWE, Android, Web, OS
- Нативное мировое моделирование заложено с этапа предобучения (CPT), а не добавлено постфактум
- Обучена на трёхэтапном пайплайне CPT+SFT+RL на более чем 10 млн реальных траекторий
- Две версии весов: 35B-A3B и 397B-A17B (MoE, активных параметров 3B и 17B)
- На бенчмарке AgentWorldBench показывает 58.71 против 58.25 у GPT-5.4 среди сравнимых моделей
- Поддерживает развёртывание через SGLang и vLLM, есть примеры кода на Python
- Веса опубликованы на HuggingFace и ModelScope, лицензия Apache 2.0
- Есть готовый бенчмарк AgentWorldBench для оценки моделей мира агентов
Цена: открытый код и веса моделей под лицензией Apache 2.0, бесплатное скачивание с HuggingFace и ModelScope; требуется собственная вычислительная инфраструктура для инференса
