IdeaScout (research-idea-scout)

Что это

IdeaScout — открытый Python-инструмент для учёных, который ищет в чужих дисциплинах статьи с методами и механизмами, применимыми к своей исследовательской задаче. Работа построена на двухэтапном pipeline: сначала быстрая фильтрация кандидатов по правилам, затем семантическая оценка через LLM (используется Codex CLI). Результаты можно просматривать через веб-портал на FastAPI с базой SQLite, а также выгружать в JSON, JSONL или CSV.

Для участников клуба инструмент интересен как пример пайплайна автоматизации исследовательской рутины: связка правил-фильтров и LLM-оценки, профили с кастомными критериями, resume для долгих задач — эти паттерны переносимы на другие проекты по автоматизации поиска и обработки контента. Подходит тем, кто занимается вайб-кодингом на Python и хочет разобрать готовую архитектуру связки FastAPI + LLM + экспорт данных.

Возможности

• Поиск трансферабельных идей между научными областями (например, из компьютерного зрения в обработку речи)
• Двухэтапный pipeline: быстрая фильтрация кандидатов по правилам плюс семантическая оценка через LLM
• Профили исследования с кастомизируемыми критериями оценки статей
• Поддержка resume для долгих задач и автоматический retry при сбоях
• Веб-портал на FastAPI с базой SQLite для просмотра результатов
• Экспорт результатов в форматах JSON, JSONL и CSV
• Использует Codex CLI для семантической оценки статей

Цена: Открытый исходный код под MIT-лицензией, сам инструмент бесплатен. Для семантической оценки нужен доступ к Codex CLI (платный API OpenAI), что является внешней зависимостью, а не тарифом самого проекта